CBAM注意力机制相关论文
针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大，检测准确率低等问题，提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。首先在主干网络......
在进行口罩遮挡人脸图像修复时，往往需要进行人脸口罩的分割，分割的结果将会对后续的修复工作产生较大的影响。因此，为了更好地实现分......
为了防止路上行人摔倒不能及时救治，危及行人安全问题，提出了一种改进YOLOv5的行人摔倒检测算法YOLOv5-CBAM-WBF。首先，通过改进马赛......
针对当前玉米病害发生量大，病情复杂，难以防治，严重影响玉米产量和质量的问题[1]，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的玉米叶片病......
针对电厂油库、化水车间等关键区域油液管道时常发生泄漏问题，本文提出了一种基于改进YOLO v5的电厂关键区域管道油液泄漏检测方法，......
人体姿态估计是计算机视觉领域的热门研究课题，随着深度学习的发展，人体姿态估计模型已经能够精准预测人体关键点。针对关键点被遮挡......
目的:解决白酒传统摘酒方法“看花摘酒”的主观性和不稳定性，以及现有机器视觉酒花分类方法难以满足实时分类的问题。方法:轻量型YO......
针对无人机航拍场景下的实时目标检测任务,以YOLOv5为基础进行改进,给出了一种轻量化的目标检测网络YOLOv5-tiny.通过将原CSPDarkn......
针对行人目标检测任务中目标检测速度慢及小目标难以检测的问题，提出一种融合CBAM注意力机制的YOLOv3多尺度目标检测模型。该算法首......
针对移动端平台下计算资源有限、存储空间小的特点,提出高效的ShuffleNetv2及YOLOv3集成网络静态手势实时识别方法,以减小模型对硬......
