COPERT模型相关论文
祁连山国家公园是我国重要的生态功能区之一,随着我国经济的发展,祁连山国家公园景区的开放与开发,该区域高速公路机动车数量将持......
西安市机动车保有量随着西安市经济社会的发展而迅速增加,CO、NOx、HC等机动车排放污染物排放量逐年升高,并成为西安市大气污染主......
2020年初,新型冠状病毒肺炎在湖北省武汉市爆发,1月23日,武汉封城,全国各地随之采取严格的管控措施。1月25日,四川省启动“重大突......
机动车大气污染物及CO2减排对于改善空气质量和缓解气候变化具有重要的作用.综合利用北京市机动车保有量、道路行驶工况、气象、燃......
随着机动车保有量的迅速增长，道路交通部门已经成为京津冀地区空气污染物排放的主要来源之一。本文构建了京津冀地区道路交通部门的......
为准确预测特长公路隧道上机动车CO排放因子,对隧道通行车辆CO排放因子量化分析。选用COPERT模型,预测我国不同排放标准、车型及车......
为了详细评估省级尺度机动车污染物排放特征,基于相同的车辆活动水平信息,分别采用COPERT模型和基于国内实测的排放因子数据建立了......
随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、......
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利用COPERTIV模型计算和车载尾气测量系统实测得到不同行驶速度下的机动车尾气排放因子,并分析不同车型不同排放标准等级车辆的行......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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通过调研北京市机动车车型构成、车辆行驶工况、环境温度、油品品质等基础数据,利用COPERTⅣ模型计算了机动车尾气中CO、NOx、HC和......
以广东省佛山市为研究范围,主要采用COPERTⅣ模型研究了重点车型排气管与非排气管排放的PM2.5特征及其影响因素,并分析了佛山2012......
随着我国经济的快速发展和人均收入的提高,城市机动车保有量快速增长,城市道路尾气污染防治和机动车节能减排问题已成为我国目前面......
随着全球范围内城市化、工业化的快速进程,环境问题已经成为全球各国着重关注的一个问题,而交通排放已经成为空气污染的重要来源之......
通过对南宁市天气、机动车数量、平均行驶里程等数据的调研,结合COPERT模型对南宁市机动车尾气排放因子进行计算,得出2014年南宁市......
采用COPERTⅣ模型定量分析了2010年佛山机动车尾气污染物排放情况。结果表明,CO2、CH4、N2O、CO、挥发性有机物(VOC)、非甲烷挥发......
2014年到2017年，徐州市PM2．5／PM比例在全省分别为倒数第二、倒数第一、倒教第一和倒数第三．受粗颗粒污染影响显著。采用基于排放清单的......
应用机动车污染物排放因子模型COPERT,在考虑行驶工况、油品质量、以及环境温度等影响机动车污染物排放因子的因素的基础上,计算得......
