EM估计相关论文
本文提出了两种基于偏正态分布的混合时间序列模型:偏正态混合自回归模型和偏正态自回归条件异方差模型,这是对基于正态分布的混合......
对于测量误差模型,协变量和响应变量真值之间可能不存在完全匹配关系,引入方程误差可以解决此类数据建模问题.本文针对重复测量数据,研......
目的:旨在探讨EM算法在具有链结构的传染病发病数资料分析中的应用。方法:借助EM算法,对4口之家的麻疹发病数资料分别拟合Greenwood链......
本文提出了一种新的混合时间序列模型:基于偏t分布的混合自回归模型.这个模型能很好地处理多峰性、非对称性、极值等时间序列数据表......
由于实际环境中各种噪声的干扰 ,语音识别的准确率会受到不同程度的影响 ,因此 ,鲁棒性技术已成为语音识别的一个研究热点。其中 ,......