GMM超向量相关论文
在说话人确认系统的实际应用中,让用户提供大量的训练语音是不现实的,所以在GMM-SVM系统中,正样本点数通常只有一个,而负样本点数......
针对说话人确认系统中GMM超向量建模计算复杂度高以及易受信道干扰的问题,提出一种新型的基于Bhattacharyya距离聚类的WCCN序列核......
通过对UCF11体育运动数据库提取SIFT和STIP特征,采用留一交叉验证法(LOOCV),利用训练样本数据估算GMM参数以建立GMM-UBM,进一步通......
针对现有说话人识别系统识别率不高，鲁棒性能差的缺点，提出了一种基于超向量的核函数构造方法。通过对超向量进行KL散度变换和L^2线......
已有研究及实践均证明语音变形(Voice Transformation,VT)、语音转换(Voice Conversion,VC)、语音合成(Speech Synthesis,SS)及重......
