在研究LMS自适应算法的基础上,提出一种基于声门脉冲的变步长LMS自适应时延估计新方法,并在相关噪声和混响的环境下与互功率谱相位......

针对轴承故障难以快速诊断的问题，提出了基于离散余弦变换（DCT）和Hilbert变换提取轴承损伤的特征信息新方法。首先采用离散余弦变换对......

针对传统信号包络的带通滤波器的中心频率和带宽的选择不确定性和经验模式分解（EMD）在非线性非平稳信号处理中存在的模态混叠问题，提......

提出一种自相关降噪和主元分析（PCA）相结合的故障检测和诊断方法。首先采用自相关分析对正常运行状态的振动样本数据进行降噪,然后建......

根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）与同态滤波解调相结合的滚动轴承......

排列熵算法简单高效，能够反映出信号的微小变化，是一种有效的信号突变检测工具。通过引入信号包络排列熵分析方法，对声发射信号到达时......

目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究已经很多,但是这些方法对于强噪声背景下的早期故障微弱信号特征提取效果并不理想。......

针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法。利用形......

轴承是牵引电机重要的传动部件,其性能直接影响机车的运行状态,机车运用时间过长,运行环境恶劣往往导致轴承不同程度的磨损、烧结,......

提出了用连续小波变换与傅立叶变换相结合进行轴承故障识别的新方法。先通过Morlet连续小波变换对故障轴承信号进行不同尺度的分解......

旋转机械的振动信号频谱分析中,存在单源信号信息不完整、频率调制等问题,导致频谱不能全面、清晰地反映设备运行状态,增加误判风......