本文提出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型，尽管较以往的IF模型，新模型的活动方程大大进行了简化，但其运行结果却很好的拟合......

人工模拟真实生物神经元的行为特征是当今神经计算科学要最重要的课题之一。尽管自组织特征映射网络(SOM)已经在理论和应用中被广......

给出了更新过程的两种扩散逼近.讨论了逆高斯输入下IF模型的输出,包括发放率、变差系数.通过模拟知道两种扩散逼近能够很好地近似......

研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示......

摘要　在没有时间廷迟的IF模型中，神经元的同步性比较差，神经元发放不规则，很容易在噪声强度较弱时就产生同一时刻只有一个神经元发放......

给出了更新过程的一种扩散逼近．然后讨论了在更新输入的情况下，应用IF模型对神经元系统构建矩神经网络，包括神经元发放脉冲（Spike）的一......

针对Lapicque的Integrate-and-Fire（IF）模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire（IF）简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简......

根据视觉神经元中的侧抑制特性对传统IF模型进行简化,简化了活动方程、降低了运算量。在神经元的点火方法上采用不同以往的异步的......

触弹性是指神经细胞之间连接强度的变化,突触前细胞和突触后细胞产生峰电位的时间差可以改变突触弹性,这个现象被称为"尖峰时间依......

为了对IF神经网络模型向实际运用转化，具体对IF模型进行电路模拟，并从电路特性来解释生物神经元的主要特征，该模型满足一般的生物神经......