Karhunen-Loêve变换相关论文
数字信号处理是当前科学和工程最强有力的支持技术之一。Karhunen-Loeve 变换 (KLT)是建立在统计特性基础上的一种变换，其去相关性......
Karhunen-Loève(KL)变换作为一种基于相关函数的最佳变换,在振动分析领域已经受到广泛关注.然而,该方法还缺乏清晰完整的模态解释......
提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢......
路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数,但已有研究成果,大多集中于一步预测,且存在适应性不强、计算量大、基础......
针对信息安全领域隐写技术存在的感知失真过大和图像源压缩率高造成误差率高的问题，设计了一种基于Karhunen-Loevetransform（KLT）优化......
论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的......
视频分割是视频结构化和检索的重要技术,目前主要通过镜头分割得到.本文基于统计模型提出了一种改进的算法,并将算法应用于非压缩......
路段行程时间超前预报是动态交通诱导方案制定的基础,应用短时交通预测的方法可以获得将来某个时刻的路段行程时间数据,但已有研究......
干扰是无线电通信系统最大的威胁之一,干扰检测对于全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）信号非常重要。为了......
为了有效地进行语音变换,改善变换后语音的自然度和目标人倾向度。依据语音信号传播机理和（Fourier-Bessel）展开式系数对语音信号的......
针对现有信息安全领域隐写技术存在的感知失真大和图像误差率高问题,设计一种基于Karhunen-Loeve变换（KLT）优化的图像隐写技术。引入......
研究Karhunen-Loeve（K-L）滤波在地震数据中提取相关性信息的应用，利用K-L方式抽取或压制地震道集中的同相轴来实现滤波.探讨K-L运算中......
目前多光谱成像已被广泛应用在遥感领域中,但巨量的多光谱图像数据导致存储和传输的困难,这就需要对多光谱图像数据进行高效的压缩......
运用生物神经系统的神经信息处理方式开展对自动人脸识别的研究。采用主要成分分析技术—Karhunen-Loeve变换,构造了一个能够将图......
由于空间相机在视频分辨率以及帧频等指标要求的不断提高,导致CMOS输出的视频数据量急剧增加。现有的压缩算法运算过程十分复杂,而......
为抑制多路径误差和随机噪声以提高定位精度,引入主成分分析(PCA)和KLE变换方法对定位坐标序列随机噪声水平进行评价、提取和消除......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了提高信息通信安全性能,防止信息被窃取,提出了一种新颖的图像隐写术。采用Karhunen-Loeve变换压缩数据,构造其最低位替代加密......
近红外光谱分析技术是一种快捷高效、对样品不造成破坏、间接测量分析技术,已经广泛用于是石油化工、食品医药等行业。光谱分析的......
针对正交椭圆球面波函数（PSWF）脉冲硬件实现复杂度高和难以实时产生的问题，通过对PSWF脉冲求解和正交化两个过程的优化整合，该文提出了......
针对传统红外与可见光图像融合结果中的对比度不足、块状效应、伪影以及边缘区域信息失真等问题,文中提出一种基于四阶偏微分方程(......
