模态分解相关论文
为消除脑电信号中眼电伪迹对信号分析带来的干扰，本研究提出一种核独立成分分析（kernel independent component analysis, KICA）与自......
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性，提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功......
水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性，为此，提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首......
金融是现代经济的核心,关系着国家经济社会发展的大局。在经济发展全球化、国际金融市场一体化的今天,局部地区金融市场的波动很可......
湍流的减阻控制是工程领域的重要研究课题之一,湍流中不同类型相干结构之间的自维持和自发展过程是湍流产生和维持的关键,同时也是......
针对中介轴承故障振动信号具有传递路径复杂、强背景噪声干扰等特点，其故障特征不易提取的问题，提出基于自适应噪声完全经验模态分解......
滚动轴承作为旋转设备中核心的部件,工作环境复杂恶劣,故障频发,不同故障相互耦合,一旦发生故障往往带来重大经济损失甚至威胁到人......
维持农产物价格总水平的稳定关系着国计民生,是规范市场秩序、确保市场供应和保障群众生活的重要基础。为了规避农产品价格波动的......
截止至2020年,我国全国铁路营业里程达到14.63万公里,其中高铁3.8万公里,在地面客运货运中起到重要作用。在铁路运输过程中,钢轨焊......
针对用电功率负荷序列随机性强、负荷预测准确度不足等问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化极限学习机(ELM)的用电功率预测模......
本文以带有蜗壳的离心压气机为研究对象,首先采用压缩动态模态分解方法对叶轮失速扰动结构进行提取和分析;其次,基于线性稳定性理......
作为结构自身固有特征,准确地获取模态参数和进行模态分析,能够帮助提升结构运营性能和判定结构健康状态。在结构响应信号成分复杂......
工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷.传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突......
期刊
为了进一步提高热风加热沥青路面温度场的计算效率,采用POD方法对CFD仿真软件计算得到的温度场数据进行模态分解,得到了各阶模态的......
针对传统发电机局部放电监测方法出现的放电脉冲信号衰减失真和易受噪声干扰的问题.为提高其准确性和快速性,采用宽频带检测技术对......
针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适......
为提高串联电弧故障的识别率,提出一种基于变分模态分解(VMD)和能量熵的串联电弧故障特征提取方法.通过对线性负载和非线性负载的......
传统的滚动轴承退化特征提取方法高度依赖于预先研究和专业知识,对于学习退化特征与大量测量数据之间的复杂关系的能力有限,很难构......
本文针对具有循环平稳特性的QPSK信号特征提取的问题。提出了一种基于经验模态分解(EMD)和循环谱估计相结合的方法,对含噪QPSK信号......
提出了采用EEMD与动态神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法.首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分......
在三体共线平动点附近，航天器所受两个大天体引力水平相当，其运行轨道属于不稳定轨道。在偏差的影响下，实际运行轨道将迅速远离设计的......
在被动声呐探测领域中,目标深度的判别一直都是研究的重点.本文提出了一种基于模态分解进行深度估计的方法,当接收信号可以实现在......
地震波在地层传播过程中会受到大地低通滤波的影响，造成高频信息衰减严重，使地震资料的分辨率大大降低。为了使地震资料能满足构造解......
河川径流是水资源的重要组成部分，径流预测对区域水资源管理和实现水资源可持续利用具有重要意义。变化环境下河川径流具有复杂的非......
随着电力电子、新能源技术快速发展,各种冲击性、非线性设备大量投入使用,导致电压波动与闪变现象日益频繁,闪变检测已经成为保证......
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量不断增加，导致电网的电能质量问题不断恶化。电能质量的下降会导致用电设备数据丢失、......
降阶模型对高超声速边界层转捩机理、预测和控制的研究具有重要意义。如果将复杂流场视为无限维动力系统，则降阶模型就是该无限......
针对实际中常用的安装在障板上的圆环阵，本文研究了一种模态分解超增益波束形成方法，并对其进行了实验验证。该方法基于相位模态......
把频响函数在不同频率下的值看成是待聚类的点，把各个模态看成是类，运用模糊聚类方法给出每个模态的实际频谱子集的模糊据类更新算法......
平衡器件的应用日益广泛,其原因是它们具有较低的安装费用、较高的阻抗、较低的功耗以及可接受的EMC/EMI特性。以前,测试平衡元件......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
脑机接口（BCI）是一种不依赖于正常的外周神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统，形成于20世纪70年代。基于BCI原理设计的装置有望帮助神......
癫痫病是一种常见多发病症,它是由于大脑的损伤而引起的,它极大地危害着人们的健康。癫痫样放电的波形主要有以下几种:棘波、尖波......
随着大数据时代的到来,预测成为了大数据时代的核心。然而随着大量数据的收集,噪声数据、缺失数据、不一致数据等不可完全修复的弱......
脉冲激光测距技术因其测距精度高、操作简便,在军事、大地测量测绘等领域得到广泛应用。然而,激光测距回波受环境影响很大,尤其是......
传统分析和处理非平稳信号的方法本质上都是以Fourier变换为基础的,因此不能从根本上摆脱Fourier分析的局限性。Hilbert-Huang变换......
高铁在人们生活中扮演着非常重要的角色,这离不开高铁技术的发展。但是该项技术是把“双刃剑”,也可能会带来一定的安全风险。因此......
圆柱体构件广泛应用于工业的各个领域,由于在生产过程中一些不可控因素而造成了构件内部缺陷,这些缺陷会影响后续生产和正常使用,......
水中目标的识别问题，一直是研究的重点和热点，在军事应用上具有重要的意义。到目前为止，在被动声纳的目标识别方面，已经有很多识别的方......
机械设备复杂的运行环境,多变的运行工况以及故障发生和演变过程的非平稳性,导致在状态监测与诊断过程中面临大量的非平稳信号的分......
计算机视觉系统获取的图像质量直接影响其实用价值。实际环境中，因雾、霾、雨、雪等恶劣天气存在，室外视觉系统获取的图像质量会大大......
非平稳信号是日常生活和科学研究中经常观察到的现象,这些信号往往持续时间有限,存在产生和消亡。传统的信号频域分析法一傅立叶分......
本文针对短期气候(月、季、年时间尺度)变化的非线性特征以及影响其变化的机制和因素的复杂性,研究了建立在统计学习理论的VC维和......
根据《国家中长期铁路网规划08版》的目标,在十一五期间,我国高速铁路得到快速发展,四横四纵和多个城际客运专线系统逐渐建设完成......
