LBV变换相关论文
斯里兰卡是“21世纪海上丝绸之路”的重要参与国,作为连接亚-非-欧海上航路的枢纽,具有极重要的经济及地理意义。其国内降雨量丰富......
本文以矿区沉陷积水为研究背景,基于多源遥感技术,通过LBV变换和LBV变换的最小二乘混合像元分解提取方法实现了对沉陷积水面积、深......
20世纪90年代以来,特别是随着遥感技术的发展,土地利用和土地覆盖变化作为全球变化的重要组成部分和主要原因,日益受到国际组织和......
本文提出了一种基于卫星图像数据的LBV变换与归一化植被指数NDVI的遥感影像水体信息自动提取的方法。水体经过LBV变换后形成的B分......
以兰州市城关区EO-1 ALI图像作为基础数据源,对比LOOC与最邻近分类(NNC)方法提取不透水面的精度差异. LOOC方法对融合后EO-1 ALI图......
以陕西省神木县的Landsat ETM+图像作为基础数据源,对比测试3种图像融合方法的使用效果。对ETM+多光谱图像进行预处理后,分别采用P......
以陕西省靖边县2013年8月份的Landsat 8 OLI图像作为基础数据源,比较最大似然法和本文提出的分类方法识别研究区10种主要地物类型......
湿地具有多种独特的环境功能和生态效益,在维持地球表面生态平衡中起着极为重要的作用,因而受到人们的极大关注.因此如何快速准确......
为了突出遥感影像中的陆地生态系统固碳主体,增强图像的解译性,提高分类精度,从而准确评估陆地生态系统的碳收支情况,针对碳收支遥......
为实现在复杂水环境下水体的精确提取,以斯里兰卡中东部为研究区,推导了用于Sentinel-2影像的LBV变换方程,在分析了水体与植被、阴......
＂5.12＂汶川8.0级地震后发生大量滑坡、泥石流,河流部分阻断,形成一系列堰塞湖,急需快速提取水体信息,为救援提供重要依据。本文以震......
面对与日俱增的遥感数据,如何快速准确地进行影像分类成为遥感领域亟待解决的问题。本文在前人的基础上提出了一种基于LBV变换的遥......
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以南京市为研究区,基于面向对象的分类方法,对TM影像进行LBV变换,选择B分量阈值进行水体信息提取.结果表明,水体信息提取精度为94.......
TM数据经典水体提取方法存在对细小水体的漏判和对山体阴影的误判两方面缺陷。本文基于LBV变换提出了B分量阈值法和LBV关系法两种......
针对传统水体指数在水体提取中存在的问题,提出了一种综合水体指数CWI;并将其应用于ETM+和SPOT5遥感图像上水体的提取实验。实验结......
选用基于3个时相的多光谱影像,对宁波市不透水面变化情况解译研究。采用基于LBV变换的决策树分类法对研究区不透水面进行提取,在此......
以获取干旱半干旱区精准水域分布信息为目标,利用水域的水文特征,采用水系分级化处理方法,分级识别水域信息从而开展基于环境减灾......
根据国产资源三号(ZY-3)卫星遥感影像光谱特征,提出并推导适用于ZY-3遥感影像的LBV变换公式,探讨该方法在提高国产ZY-3卫星影像质......
本文对几种常用的TM影像水体方法进行论述,并提出了两种水体自动提取方法,一种是将TM2+TM3>TM4+TM5的谱间关系法与IHS彩色空间构建......
土地覆盖变化检测是根据对同一物体或现象不同时间的观测来确定地表覆盖变化的处理过程,是根据不同时相的遥感图像及其它多时相GIS......
基于Landsat 5 TM影像,以芜湖市沿江区域为试验区,利用水体指数模型(NDWI、MNDWI)、单波段阈值法(LBV变换的B分量)、波谱间关系模......
