小波分解相关论文
近年来,随着能源动力的发展,太阳能作为清洁高效的能源,在能源开发和利用中发挥了重要作用。然而,光伏能源的利用受光照强度、大气......
心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础，在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明......
本文运用Hamilton滤波与小波分解技术，识别出2000年以来的全球大宗商品价格周期。在此基础上，构建小波平滑向量自回归模型，分析全球经......
期刊
面对目前监测方法压力监测精准度低问题，提出长距离输水隧洞管道运行故障监测方法。构建瞬变流数学模型，分析管道压力、流量参量信息......
为了最大程度保留有价值信息，提升企业对物料采购价格需求挖掘能力，降低挖掘误差，提出基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法......
碳市场和绿色债券市场是减少温室气体排放和实现经济低碳转型的重要制度创新，准确理解2个市场的特点和关联，对于推动实现“双碳”目......
确保电力供需平衡是保证工业生产和社会稳定生活的重要条件之一,因此对电力负荷进行准确的预测,是实现社会稳定、经济和谐发展的必......
工作记忆是人类在进行复杂的认知活动时暂时储存信息、处理信息的记忆系统,对于人类的日常活动起着至关重要的作用,如何提高工作记......
低压开关柜在建筑电气设备以及环境影响下,易出现孤光故障,导致电力设备无法正常运行等问题。基于此,提出建筑电气设备中低压开关......
为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模......
2016年10月1日,继美元、英镑、欧元、日元后,人民币正式被纳入到SDR货币篮子,成为全球第五个主要储备货币,人民币汇率市场化程度得......
针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构......
机场跑道日夜承载飞机的起飞与降落,使用过程中会出现异物和裂纹等缺陷,这些缺陷会对飞机起降带来安全隐患,定期及时地检测出机场......
现阶段,清洁能源发电比例逐步提高,其高度的不确定性与波动性为电力系统的调峰和调度带来了挑战,对新能源出力的精准预测是维护电......
对建筑内实际在室人数进行准确预测有助于优化暖通空调系统运行控制策略和提升能源使用效率。现有的在室人数预测研究中,基于室内......
随着我国金融市场的深化发展和改革,越来越多的金融创新和投资方法理念被应用到市场中,面对繁纷复杂的金融市场,计算机的长足发展......
由于配电网络结构复杂，发生单相接地故障时产生过电压影响系统的正常运行，故障电流微弱、接地电弧不稳定导致接地故障检测精度不高。......
常见的贵金属交易种类包括黄金、白银和铂金。贵金属拥有的属性可以用来稳定市场,抵御因为通货膨胀而带来的物价上涨。贵金属期货......
当今,生物识别系统已经成为主流的密钥解锁方式,但现阶段存在的生物识别系统如:指纹、面部识别、声音等生物识别系统,都能被不法分......
舰船声呐信号识别是水声装备和武器系统智能化的关键技术之一,具有重要的研究意义。随着海上作战智能化、信息化的发展,战场环境也......
在现有的在室人数研究中,考虑到传感器数据中含有冗余信息,需在原始数据中提取出能反映在室人数变化的有效特征.传统研究方法中所......
对2009—2020年鹤岗地震台记录的鹤岗地区2.0≤ML≤3.0天然地震、爆破以及矿震进行对比分析,发现天然地震、爆破和矿震在波形上具......
布里渊光时域分析技术（BOTDA）可以一次测量就获得光纤沿线的参量,已经被广泛应用在铁路、天然气管道等的安全监测上,但由于测量时间......
针对大气污染物浓度的精准预测问题,运用小波分解将污染物浓度一维序列分解为高维信息,结合气象及污染物浓度数据,构建了基于小波......
针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对......
为进行电力负荷的短期预测,本文建立一种以支持向量机为核心算法的短期数据预测模型,同时通过小波分解算法对研究数据进行处理,从......
太阳能是未来清洁能源的关键,由于各种气象因素的影响,光伏发电通常不稳定。准确预测光伏发电功率的方法已成为解决光伏发电规划和......
在心理临床医学领域,情绪问题已经成为危害人类身心健康和生命的最大起因之一。21世纪以来,心理临床医学逐渐开始朝着融合大数据、......
随着经济发展,我国高铁事业达到了新的高度,迄今为止运营动车组保有量超过3800标准组,里程数3.8万公里。高铁已成为众多交通工具中......
该文采用无分布板式锥形流化床(TFB)来改善碳纳米管(CNT)生长过程中分布板处出现的死区、堵塞、断裂等问题.实验在不同的表现气速......
随着传感器技术和互联网技术的迅速发展,时间序列数据正以一种前所未有的速度不断产生和积累。时间序列中蕴含着丰富的信息,对其进......
目标定位技术作为信息化战争中实施目标精确打击的前提，是情报保障工作的重要内容。目前主要是采用基于图像配准的方法来实现目标的......
提出一种基于多频段区域互信息(MRMI)的光学成像系统性能评价方法。由信息论出发,结合人类视觉系统(HVS)分频感知原理,利用小波变......
随着人类活动不断拓展，各种各样的安全认证、身份识别越来越重要和普遍。而科学技术的飞速发展为以上课题提供了解决方案。基于人体......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
本文针对低信噪比下辐射源信号识别中时效性和识别率矛盾的问题,提出了一种基于小波分解(W a v e l e t Decomposition)和一维LeNe......
遥感影像目标检测虽然是一种极为有效的地表变化监测手段,但极易受到自然环境复杂性的影响,从而造成遥感影像中存在混合的杂质像素......
激光雷达可以快速实现对大气风场的非侵入测量,获得精确三维风矢量。为验证测风激光雷达观测湍流的可行性并获得湍流观测特征,利用......
摘要：為准确预测集卡的港内周转时间，进而提升整个物流系统的作业效率，通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析，得到3种不同任务类型的......
网络流量具有时变性与非线性等特征,线性时间序列预测性能不佳,提出网络非平稳流量多尺度时间序列预测数学建模。利用离散低通滤波......
组织病理图像分析是癌症诊断的"金标准",在患者的预后治疗中起到至关重要的作用.目前在AI医学影像领域,利用CNN (Convolutional Ne......
期刊
声发射检测技术是目前较为新颖的一种无损探伤检测方式,在金属加工领域已经得到了普遍的认可与广泛的研究应用。分析磨床工作时所......
