NMC方法相关论文
随着大气、海洋等地球表层研究的快速发展,数据同化(Data Assimilation,DA)作为观测和模型之间的“桥梁”,逐渐成为地球科学研究的......
NMC方法是目前较广泛采用的一种对模式背景场误差协方差进行统计分析的一种方法.本文根据积累的2002年8月份和2003年2月份各一个月......
利用2012年6月12日—8月31日华中区域中尺度业务数值预报模式（WRF）一日两次的预报结果,采用NMC方法对背景误差协方差（B）进行了统计,得......
本文利用MM5V3．6模式分别得到我国东部海区3月和9月的模拟资料（分别代表了台风发生频率极小月和极大月），来进行背景误差协方差的统计。......
在现代变分同化系统中，背景场误差协方差起着决定观测信息的空间分布特征、匹配不同变量间的关系和保证分析增量平衡的作用。基于NM......
背景场误差协方差矩阵的统计是资料同化的重点工作。文章利用NMC方法对内蒙古区域模式2017年7月和2018年2月各月的预报场进行背景......
在变分数据同化中，误差协方差矩阵对于同化系统非常重要，某种程度上决定着同化分析的质量。误差协方差不仅反映不同变量之间的关系，而......
变分数据同化方法中,背景误差协方差矩阵(简称 B矩阵)作为反映模型不同状态变量间关系的重要数学量,对保证解的唯一性和分析值的平......
基于2015年6月—2016年5月GRAPES_Meso有限区域中尺度数值预报模式产品,采用美国国家气象中心(NMC)方法和高斯函数拟合方案统计中......
