该文先扼要介绍统计学习理论中有关的重要结论和SVM的基本原理,介绍了光滑支持向量机(Smooth Support Vector Machine,简称SSVM).......

光滑支持向量机（SSVM）可以用牛顿法等快速算法求解,典型的光滑函数有sigmoid函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文......

理论上,Newton-PCG算法适于求解大规模无约束优化问题,并且牛顿-预优最速下降法优于Newton-PCG算法.在实际应用中,Newton-PCG算法......

一类新的使用符号微分的Newton-PCG型算法在文献[1]和[2]被导出来了.本文建立和研究应用自动微分的相应的Newton-PCG算法,理论分析......

光滑支持向量分类机（SSVC）是支持向量分类机（SVC）的快速求解模型,本质上是求解数学规划中具有光滑性和强凸性的无约束最优化问题。BFGS......

支持向量机是基于统计学习理论，借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具。它将机器学习问题转化为求解最优化问题，并应用最优化理......

光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG（Newtonpreconditioncd congugate gradient）是一种求解优......