【摘 要】
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光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG（Newtonpreconditioncd congugate gradient）是一种求解优化问题的更有效算法.列出了该算法用于求解光
【机 构】
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东莞理工学院软件学院,东莞理工学院电子工程系
【基金项目】
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东莞市科技计划(NO.2004D1015,NO.2005D025)．
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光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG（Newtonpreconditioncd congugate gradient）是一种求解优化问题的更有效算法.列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿法和牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率.结果表明,牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率明显高于原始牛顿法.
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