PARETO最优集相关论文
优化技术广泛用于化工生产中“最佳”工艺条件的确定,工程师常需在无先验信息情况下,从若干工艺条件中确定同时能满足多方需求的最......
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂......
游戏理论的主要成就是进化稳定战略,由Maynard Smith在1982年提出.使用基于游戏模型的共同进化算法寻找ESS作为多目标问题(MOPs)的......
为解决多目标下带时间窗车辆路径的优化问题,提出了将粒子群算法与变异操作相结合的求解方式.设计了一个随迭代次数增加而变化的变......
为获得成型性能最优的注塑参数设计方案，提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参......
提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机......
粒子群优化算法是一种典型的仿真群智能的算法。探讨了利用粒子群算法术解多目标优化问题，为了提高算法速度，采用了几何Pareto选择算......
多目标优化是过程系统工程的重要课题,通常以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求......
现有多型腔注塑模流道优化设计通常对该复杂问题进行简化处理，仅将熔体流动平衡或低生产成本作为优化目标，缺乏准确而全面的设计方案......
针对已有的多目标优化方法在实际应用中存在的问题，给出了基于用户偏爱区域的多目标优化算法．它只求出与用户偏爱区域相关的部分Pare......
基于服务质量（QoS）的Web服务组合是一个非线性、多目标优化求解问题，属于NP难问题。提出一种多目标粒子群优化算法来求解基于QoS的Web......
含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向，难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题，今采用混合正态分布描......
科学合理的有功优化调度是电力系统安全经济运行的基本保障。环境经济调度是实现节能减排、提高新能源利用率的重要措施。介绍了近......
在产品族模块化设计的基础上,应用模糊数学评价理论与最小二乘法,构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型,......
