群智能相关论文
随着信息技术的发展,计算机、人工智能、通信、自动化等领域出现了许多优化问题,简单的方法（牛顿法、梯度下降法、共轭梯度法）已无法......
近年来,随着人工智能的快速发展,最优化问题作为应用数学中重要的研究方向之一被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、智慧城市等领域中......
随着人工智能技术和物联网技术高速发展，为了更好地满足建筑功能提升的核心发展要义，需要建立起稳定的数据采集和高效协同的智能化控......
目的 为了提高设计师对以往知识与用户评价的服务设计管理，通过人工智能与管理学科的技术辅助实现群智能服务设计系统。方法 使用CB......
群智能控制系统是一种新型建筑自动化控制系统，区别于传统楼宇自控系统，它将建筑机电设备系统划分为若干基本单元，为每个单元配置一个......
针对集中供暖系统管网水力失衡、流量供需失衡问题提出了一种基于群智能的新型分布式优化算法.首先以系统输配送能耗最小为优化目......
群体智能作为我国新一代人工智能发展规划中的主攻方向之一，正成为人工智能领域关注的焦点，同时也涌现出若干新的概念和前沿课题。本......
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题，提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法......
蛋白质结构预测是分子生物学界一个重要的研究课题,其本质工作是通过序列数据库中的氨基酸序列数据来预测其对应的蛋白质结构的三......
暖通空调系统的高效控制是降低建筑能耗的重要手段.暖通空调输配系统不仅产生能耗,而且决定着冷热量是否按照冷热负荷需求的分布正......
针对国内蜂群研究中忽视军事应用背景,或忽视系统性研究等问题,剖析了巡飞弹蜂群概念,以巡飞弹蜂群支援坦克分队进攻作战为背景,揭......
头脑风暴优化算法结构简单,易于理解。该算法的核心在于模拟人类使用头脑风暴会议解决问题,是目前仅有的受人类群体行为启发的群智......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012 摘 要： 帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算......
优化命题存在于许多领域,在国民经济的发展中有着巨大的应用前景。随着优化对象复杂化和规模化的提高,其目标函数呈现非线性、约束......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群智能算法,是一种新兴的优化工具。......
随着科学技术的进步，现代工程技术的发展越来越走向综合化、复杂化和智能化。而在工业、社会、经济和管理等众多领域中，人们面临......
优化是在特定的条件下寻找问题的最优解,是一种应用科学。优化算法的出现目的是为了能够解决现实中遇到的各类优化问题。按优化算......
粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的一种基于群智能(SwarmIntelligence)的演化计算......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种新颖进化计算方法,最初受启发于鸟群和鱼群特定的社会行为,是基于种群搜......
现实中的很多问题可以转化为数据挖掘中的数据分类问题，这使得数据分类技术的应用领域十分广泛，例如商业保险、网络测量、气象预报、......
由于标准的飞蛾扑火优化算法(MFO)存在着收敛速度慢、收敛精度低且易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应飞蛾扑火优化算法(AMFO).......
近年来,随着无人机相关技术的成熟,飞行自组网的概念被提出,飞行自组网是继移动自组网与车辆网之后的新的自组网,被广泛应用于各种......
在主动配电网环境下,高渗透率分布式电源接入配电网,出力的间歇性特征给系统带来了较大的负荷波动与电压质量问题。在充分考虑分布......
蛋白质结构预测问题是从蛋白质的一维结构即氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,而蛋白质优化则是由一个粗糙的初始预测结构得到更加......
随着大数据时代的到来,互联网平台上每天产生的信息量是过去几十年甚至上百年的信息量的总和。如何将海量数据进行科学地获取、存......
群智能优化算法是人工智能领域不可或缺的一部分,它起源于对人工生命的研究。由于越来越多的高复杂性问题需要的解决方案在合理的......
随着云计算、大数据、移动和社交网络的快速发展和企业数字化转型的加速,数据将继续呈指数级别爆炸式增长。面对快速增长的数据总......
全球变暖的加剧、化石燃料的枯竭以及成本效益高的制造技术的进步,使可再生能源成为一种可靠的能源。燃料电池、地热、风能、水力......
群智能算法的产生为求解优化问题提供了新的思路,同时也解决了工程技术领域的诸多实际问题。粒子群优化算法是一种经典的群智能算......
针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题,对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智......
多机器人系统是机器人学发展的一个新方向。一方面，由于某些任务的复杂性，单个机器人会因为自身有限的能力而无法完成全部的工作，在这......
智能水滴算法(Intelligent Water Drops Algorithm)是一种新型的群体智能算法,它的启迪来源于自然界中水滴群在运动时与周围环境相......
优化是个古老而实用的课题，在科学研究、经济规划以及工程应用等领域都能遇到优化问题。本论文研究的粒子群优化算法，是一种新近提出......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能(Swarm Intelligence)......
群智能系统是从建筑机电设备控制需求出发设计的一种新型建筑自动化系统.设计的初衷是解决这一领域长期存在的组网调试难、系统改......
群智能是指众多行为简单的个体在相互作用过程中涌现产生的整体智能行为,劳动分工是其最重要特征之一.本文首先根据个体与个体、个......
在求解高维空间中复杂多峰函数的实时优化问题时,传统的粒子群算法在收敛速度和局部搜索能力等方面表现出严重不足,针对这些问题,......
火虫算法是一种新型的搜索算法,其模拟自然界萤火虫利用荧光素进行联系而表现出的社会性行为。本文分析了萤火虫算法的仿生原理,从......
摘要 粒子群算法是通过对鸟群捕食行为进行的观察和研究而提出的一种群智能优化算法，通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最......
介绍了一种近年发展起来的、易于实现且收敛速度非常快的群智能优化算法——蜂群算法,并将其应用于考虑峰谷分时电价的水电站中长......
针对多智能体聚类算法(FClust)中存在相异智能体朝相同方向一致运动及各智能体朝边缘散化不集中这两个问题,提出一种改进智能体间......
