Q算法相关论文
在卫星通信系统中，频率和信道是十分珍稀的资源，针对如何利用可靠且高效的方法来进行资源的开发这一亟需解决的难题，提出了一种基于Q-......
伴随物联网技术迅速发展,作为物联网重要技术之一的无线射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID)也越来越得到人们的......
该文研究的课题是成层地基位移反分析的数值计算.成层地基位移反分析是利用岩层位移的观测值来反演地层的弹性模量值.这在大坝基基......
文章主要对基于DFSA(Dynamic Framed Slotted ALOHA)的EPC Gen2协议进行研究、仿真和改进,通过对Gen2特有的SBS方式进行研究,在分......
本文研究了机器人足球赛中利用增强学习进行角色分工的问题 ,通过仿真试验和理论分析 ,指出文 [1]中采取无限作用范围衰减奖励优化......
作为保证QoS的一种重要手段,队列调度算法近年来引起了网络研究者的广泛关注.本文首先介绍了队列调度问题及一些常用的队列调度算......
以坦克Agent实体为研究对象，根据目前作战仿真研究所面临的困难，运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法，提出了作战仿真中坦克智能体......
本文详细介绍了约束非线性规划中的一种融合了约束变尺度方法和极大熵方法、具有显式搜索方向的变尺度算法——Q算法。这类算法对......
标签碰撞是射频识别RFID传感系统中常见问题。在研究LowerBound算法和Schoute算法的基础上,提出一种精度较高、计算量很低的防标签......
二分网络的Q测度方法是Flom，Friedman，Strauss和Neaigus在2004年提出的。当一个无向连通网络中存在两个不同性质（性别，层次等）的子集团......
射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)中,当标签密度较大时,系统工作效率常常因标签发生碰撞而降低,甚至导致通信错误,......
射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种自动识别技术。在RFID系统应用当中,多个标签工作在同一频率且在同一个......
针对强化学习算法收敛速度慢、奖赏函数的设计需要改进的问题，提出一种新的强化学习算法．新算法使用行动分值作为智能行为者选择动作......
为解决大规模射频识别环境下的标签碰撞问题,在传统Q算法的基础上,提出一种基于Q值调整的标签防碰撞算法。分析c-Q的优化关系,将阶......
基于强化学习理论,提出一种实用的地区电网无功电压优化控制方法。方法采用Q学习算法,在动作策略与电网状态的交互中不断学习,得到......
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为了减少射频识别系统多个标签防碰撞过程中所消耗的动态功耗,通过对RFID领域超高频频段EPCglobal Class-1Gen-2标准中的标签识别......
基于超高频(UHF)射频识别(RFID)ISO/IEC 18000-6C协议的防碰撞Q算法存在标签数和所选时隙数不确定的局限性,使得系统自适应能力不......
传统动态帧时隙ALOHA算法容易造成较多的时隙浪费,且Q值调整速度缓慢,导致系统的吞吐率偏低。针对该问题,在分析传统Q算法的基础上......
