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摘要：针对堤坝渗压值的动态变化特征与静态神经网络模型的不足，建立了基于时序数据的循环神经网络模型（recurrent neural network，RNN）......
本文对南昌市2020年上半年的AQI指数和六个主要污染物小时数据进行了平稳性和白噪声检验,并进行相关性分析。为更好预测南昌市未来......
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城市交通流具有非线性、相关性、周期性等特点,其建模和准确预测难度较大。为提高预测准确率,在雨天、非雨天和工作日、非工作日四......
近年来,由于循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Networks）建模技术在语音建模及语音识别方面表现出了极强的适应性,在各个大型语音......
