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使用训练集的80％训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20％作为测试集用于评估5种出血类型的效能.实验结果表明,每一张图像的预测准确......
期刊
病害是威胁植物生长的主要因素之一,随着智慧农业的发展,实现在复杂环境下对植物病害的识别是更高效的防治植物病害的基础。针对复......
车牌识别作为智能交通系统的一项核心技术,已广泛应用于高速收费口和公路卡口等特定的场景。然而在光照弱、分辨率低、倾斜角度大......
考虑到目标检测任务中由于目标尺寸大小、形态、遮挡和照明条件的巨大差异,论文对Faster R-CNN算法进行改进。首先,选择残差网络Re......
多人姿势估计图像和视频中与许多应用程序是一个重要的但具有挑战性的任务 , 在本文介绍了一种姿态精细网络,它将图像和给定的姿态......
期刊
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为解决当前自然环境下水果识别率不高、泛化性不强等问题,该文以苹果、荔枝、脐橙、皇帝柑4种水果为研究对象,提出了一种改进的SSD......
针对图像中人物的检测,为了能够更加精确地检测定位图像中的人物,在基于Faster R-CNN框架的基础上提出了一种改进其特征网络ResNet......
停车难现已成为都市生活的痛点,而在停车场内寻找空闲车位也成为了停车的一大难题.针对该问题,本文提出了一种基于FasterR-CNN与Re......
