本文将SCEM-UA算法应用于模拟优化利用SCEM-UA算法进行模拟优化中响应曲面法响应曲面参数的估计．获得了令人满意的结果.......

模型不确定性一直是数学模型研究的重要课题。以Toce河上游约5 km的物理模型为案例,分别采用拉丁超立方体抽样-广义似然不确定性估......

应用新安江模型进行水文模拟时,由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因,会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑......

在贝叶斯理论框架下,根据一种可结合多个水文模型给出模拟或预报结果的IBUNE方法探讨了水文模型的输入、参数以及结构的不确定性问......

本文利用SCEM-UA算法对汽车零部件可靠性混合Weibull分布参数进行了估计，并与利用极大似然估计法所得结果进行了比较分析，表明SCEM-U......

针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨......

为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化（Simultaneous Optimization and Data Assimilation,SODA）......

【目的】将SCEM-UA优化算法应用于水文频率分布曲线优化适线法中,并与传统适线法进行对比,为水文频率分析提供方法支持。【方法】......