SELDI-TOF相关论文
Application of serum protein fingerprinting coupled with artificial neural network model in diagnosi
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The differences in intracellular and extracellular protein expressions between human prostate cancer fines LNCap and DU1......
Application of serum protein fingerprinting coupled with artificial neural network model in diagnosi
Background Hepatocellular carcinoma tends to present at a late clinical stage with poor prognosis.Therefore, it is urgen......
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战.本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-T......
背景与目的:蛋白质组学的发展为肿瘤的早期诊断和肿瘤标志物筛选提供了全新的技术平台.本研究旨在应用蛋白质芯片技术结合人工神经......
背景与目的：目前针对宫颈癌没有特异性的肿瘤标志物。表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（surface-enhanced laser desorption／ioniz......
目的：应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱，筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型。方法：表面加强激光解吸电离-飞行时间......
表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)是一种新的蛋白质检测技术.与传统的蛋白质组学方法相比,该技术具有快速、灵敏、......
目的用SELDI-TOFMS观察大鼠急性心肌缺血后心肌蛋白质谱的变化规律，筛选心肌缺血的蛋白标记物，为法医学心源性猝死的诊断提供依据。......
研究背景:长期以来,我国肝癌的死亡率在恶性肿瘤中占居第二位,仅次于肺癌。原发性肝癌的诊断对于具有典型临床表现者并不困难,但这......
基于蛋白质和基因表达谱等高通量数据识别与癌症发生和发展相关的生物标记是癌症研究的一个重要方面。尽管相关研究已经取得了大量......
妇科疾病中,卵巢癌是常见癌症之一。卵巢癌在所有癌症中有着非常显著特点:前期症状不明显,不易发现。大多数患者发现癌症已经是晚......
目的建立区分胶质瘤和非肿瘤脑脊液的蛋白指纹图诊断模型,利用蛋白组学技术寻找新的肿瘤标志物。方法收集胶质瘤和轻中度脑外伤病......
目的应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型,并探讨其诊断早期胃癌的临床意义。......
