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风电作为技术成熟的清洁能源,得到广泛应用。然而,风电的间歇性和波动性给电网的运行带来了挑战。风电机组运行工况的多变性与复杂......
传统的单一模糊聚类算法(FCM)适用于无噪声图像的分割,而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入......
为提高故障诊断模式分类的收敛速度及诊断准确度，采用闽值化类内距离的方法，研究了一种新型SFCM聚类算法，证明了算法模糊加权幂指数m......
论文提出了一种高效的自适应多颜色空间融合方法,在六个不同的颜色空间中选择最佳分割分量,利用直方图和Sugeno模糊C均值聚类算法(......
本文利用我国91家新能源上市企业2009-2013年的财务数据,采用随机成本边界模型(SFCM)对企业的成本效率水平进行测度和分析。研究发......
为满足故障诊断的实时性和准确性要求，采用阚值化类内距离的方法，研究了一种快速收敛的半模糊c均值（SFCM）聚类诊断方法．证明了SFCM算法......
为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性，采用阂值化类内距离的方法，研究了一种新型SFCM聚类算法，数据验证了此算法较传统FCM算法在......
