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识别复杂网络中的关键节点对分析网络结构、控制传播过程具有十分重要的意义.经典的关键节点识别算法已被拓展应用到各类现实网络......
2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防......
互联网信息的开放式、交互式传播使其传播范围更广、传播速度更快,一些热点问题、焦点事件或敏感话题一经网络传播,其影响力会成倍......
本文基于传统的SI及SIR传播模型,以信息传播为研究对象,通过分析传统的传染病模型与信息传播模型的不同,分析符合本文研究的信息传......
关键节点识别是网络科学的重要研究内容,在医学、社会学、网络安全、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。当前流行的关键......
随着互联网和自媒体时代的到来,网络社交活动日渐频繁,在线社交和实体社交过程中产生海量的信息交换,这种海量信息交换对社交活动......
针对有向网络中基于PageRank相关算法关键节点识别时迭代计算平稳分布的时间复杂度高,且存在不确定参数的问题,在对现有算法进行总......
本文综合考虑部分未接收到舆情信息的网民在接收信息后并不参与传播和部分接收信息但不传播的网民在舆情衍生话题的影响下变为信息......
随着无线网络在现实生活中的普遍应用及用户数量的急剧增加,无线通信安全技术的研究备受关注。节点协作是克服单天线物理层安全技......
该文着重研究时序信息对中国航空网络拓扑结构和传播行为的影响。将网络分割为24个时间窗口,研究拓扑结构在序列中的变化特性;考虑......
当今我们生活的世界中经常用网络来表示和分析大量的复杂系统,正是由于复杂网络的普遍发展,促使了研究者对复杂网络的研究,并取得了很......