时序网络相关论文
随着互联网科技的广泛普及和快速发展,在线社交网络已经成为民众进行交流的主要平台和信息传播的媒介。人们通过微信、微博及论坛......
针对预警作战体系任务支持能力评估出现的网络化建模存在能力误差、任务能力缺乏动态特性以及评估结果与现实效果存在一定误差等问......
在城市路网拓扑结构和动力学过程的基础上，增加对其时序特性的考虑，提出适用于城市路网关键交叉口识别的模糊时序网络模型。首先，阐述......
浅海地形是表征海洋沉积环境的基础要素,对渔业、航海、石油探测、管线铺设等各个方面都有重要实际应用意义。台湾浅滩沙波是世界......
网络结构数据的处理是当前数据科学的前沿热点研究方向。与研究较多的静态网络相比,时序网络数据维数更高、结构变化更为灵活,建立......
时序网络中的异常检测广泛地应用于医学、网络安全、社交网络等领域,旨在时序网络中检测某特定时刻明显偏离网络中大多数正常模式......
网络是对现实世界复杂系统的抽象表达,其中,节点代表基本的实体单元,连接代表实体间的相互作用关系。通常网络是演化的,这不仅体现......
随着我国改革开放程度的日益提高,经济运行中的各种风险不断暴露并集中传导和体现于金融领域,逐渐演化为系统性风险因素。面对当前......
生物网络模块化结构识别和人类疾病基因预测在生物信息学领域具有重要研究价值。本文从蛋白质相互作用网络的拓扑特征出发,认为网......
深度学习做为人工智能领域的一种方法,由于其端到端的网络化结构,可以自动化的进行特征提取步骤,从而避免专家经验参考,人工设计特......
复杂网络理论中,不同属性的网络拥有不同功能。分析网络被破坏后的拓扑结构、传播动力学、抗毁性等是当前国内外的研究热点。本文......
网络科学的发展为研究现实生活中各种各样的真实系统带来新的视角。近年来,随着互联网技术的迅速发展,大量的时序数据的获取,为研......
随着世界经济一体化的趋势不断增强,地区间、国际间的合作变得日益密切,在这背景下要特别强调合作。随着现代科学研究的深入,科研......
本文的研究对象为加权网络和时序网络,这两类网络是无权网络的推广。在讨论加权网络时,本文关注的是分形和多重分形性质的分析,在......
复杂网络中的重要节点对于制止谣言、控制舆论传播、社交影响力最大化等都有重要意义,节点重要性研究是复杂网络的热点领域之一。......
近年来,随着绿色、健康、共享出行理念的提出,公共自行车系统获得了蓬勃发展。截至2018年底,全球有1000多个城市建立了公共自行车......
随着世界各国对国家文化软实力的重视程度日益提升,艺术品贸易逐渐登上国际经济舞台并发挥出重要价值。本文着眼于国际艺术品贸易......
鉴于产业共生水网络的高度耦合性,若某一变量出现异常,经传播扩散后极易导致最终产品的水质、水量不达标,不仅影响产业共生水网络......
车载自组织网络是智能交通系统的重要组成部分,已成为无线网络领域和智能交通领域的研究热点之一。在车载自组织网络中,由于车辆的......
新能源汽车产业链是由许多不同的部分组成的复杂系统。新能源汽车产业链股票市场能反映该产业链上各上市公司的内在价值和在产业链......
网络是世界物质存在的基本形态,是描述与刻画复杂系统的有力工具。真实系统具有本质的时变特性,系统的结构与功能往往随时间而变化......
不同于静态网络，时序网络加入了时间的维度给理论分析和计算模拟带来了新的挑战。现有的网络拓扑性质分析是基于网络结构不随时间变......
时序网络与静态网络存在很大的区别，时序网络中时间因素的引入，给我们的研究和分析带来了许多的挑战。网络的拓扑结构以往是基于静态......
由于文本中事件之间的时序关系可以帮助人们更好地理解文本内容,故针对新闻报道类文本,将事件作为其基本语义单元,并根据时序关系......
针对视频稳像领域内视频图像缺损填充效果不佳,严重影响视觉效果,且导致稳像处理后的视频不稳的黑边填充问题,提出了一种基于时序......
链路预测是复杂网络分析领域的一项重要研究课题,可被应用于许多实际应用场景,如推荐系统、信息检索和市场分析等.不同于传统的链......
为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马......
针对传统免疫模型在时序网络中所面临的难以收集、分析网络拓扑信息的困境，提出了基于随机游走机制的免疫策略，一定数量的免疫粒子被......
在时序网络中,传播规律的研究是社团发现、网页搜索、病毒传播、网络鲁棒性等研究的基础,同时也是网络免疫策略研究的先决条件。因......
时序网络因为其复杂的动态结构和非线性拓扑特征,一直都是复杂网络和链路预测研究的重点.因为网络结构会动态变化从而导致常用的基......
现实生活中复杂网络无处不在,研究复杂网络结构和特性能帮助我们了解、预测和优化网络的动态行为。以往对复杂网络研究大多是将网......
目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,......
相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程。基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节......
时序网络可以更加准确地描述节点之间的交互顺序和交互关系.结合多层耦合网络分析法,本文提出了基于节点层间相似性的超邻接矩阵时......
时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点......
针对作战体系结构动态演化、受人主导和涉及多域交互等特点,建立了体系协同多层时序网络模型。在多层时序网络模型基础上对传统网......
时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列,分析时间序列的主要目的是,根据已知的历史数据预测未来......
随着对社交媒体的研究深入,平台用户之间的社会关系网络为动态的时序网络逐步得到认同。为了对比并分析时序网络下舆情扩散的过程......
近年来,传播动力学是网络研究的一个热门话题,传统的信息传播都是在静态网络上进行研究的,但现实生活中许多网络是有时序的。到目......
蛋白质相互作用研究是理解细胞活性功能和进化机制的重要手段.现有蛋白质相互作用模型多为静态网络,无法有效描述蛋白质相互作用的......
随着互联网技术的快速发展,社交网络结构日趋复杂,对于社交网络的研究一直是一个热门课题。如何快速准确地评估社交网络中节点的重......
图论作为组合数学的一个重要分支,从18世纪的柯尼斯堡(Konigsberg)“七桥问题”开始,已经有很长的研究历史。近几年,随着复杂网络......
复杂网络作为复杂系统的抽象方式,为我们认识复杂系统、预测和优化系统行为提供了有效的技术手段。已有研究在处理动态系统时常常......
近年来兴起的复杂网络给人们提供了一个新的认识世界的角度,然而传统的复杂网络研究都是基于静态网络的,也就是说不考虑时间的因素......
