电子商务的飞速发展导致服饰商品数据的大量增加,用户从海量的服饰商品中挑选合适的商品越来越困难,而服饰商品信息大部分是用服饰......

针对SURF(speeded-up robust features)算法计算量大、图像拼接效率低的不足,以FAST(features from accelerated segment test)角......

为了实现人类对图像、视频等视觉数据的提炼与挖掘,计算机视觉逐渐发展为一门独立成熟的学科。在众多学科分支中三维重建也拥有着......

针对传统互信息配准方法计算量较大且未利用图像空间信息的缺点,提出了一种结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法。该算法用S......

智能交通中的车型识别系统是现代化城市、公路交通的重要组成部分。它主要应用在城市道路交通状况监控、园区与停车场管理以及高速......

针对多源遥感影像的配准问题，提出一种基于SURF描述子的匹配算法，该算法具有稳健及高精度特性，采用SURF匹配算法得到同名点，利用一次多......

针对SURF算法计算量大、对应点匹配时间长的不足，以Harris角点取代SURF斑点作为特征点，改进了描述子生成区域的子块划分方式，使区域面......