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随着Internet技术的迅速发展,在线新闻己成为人们获取信息的主要途径。然而互联网上的新闻杂乱无序、增长迅速,人们很难从如此庞大......
针对传统Single-Pass聚类算法存在的缺陷,提出了一种基于自编码神经网络的Single-Pass聚类算法。通过多个深层的隐藏层对原始数据......
为使图书馆工作人员免受大量冗余信息的困扰,实时了解广大师生的需求及关注热点,面向微信图书馆,本文给出一种基于LDA模型的微信热......
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种......
为解决如何从海量新闻报道中检测并追踪到目标话题,选择了自增式聚类Single-Pass算法进行研究.在原有的基础上对其进行改进得到改......
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伴随互联网的飞速发展，网络为越来越多的民众表达自己的情绪和意见提供了广阔的平台，网络逐渐发展成为民意的聚集地。在这种现实背景......
随着信息技术持续不断的快速发展,信息产生与传播的速度与日俱增,与此同时,移动互联网技术的更新迭代与智能终端的大规模应用,使人......
