语义相似相关论文
随着Internet技术的迅速发展,在线新闻己成为人们获取信息的主要途径。然而互联网上的新闻杂乱无序、增长迅速,人们很难从如此庞大......
作为一种服务化的网络制造新模式，云制造为制造业由生产型向服务型转变和升级带来了新的思路，通过对现有制造资源进行整合来实现资源......
近年来随着互联网在线教育的快速发展,人们的学习模式逐渐地由传统的线下教育过渡到了线上学习,这一方面带来了大规模的线上判分任......
当前系统生物学的一个重要且新兴的话题是阐述清楚人类遗传疾病与致病基因的关系。随着高通量技术的应用和发展,产生了海量的基因......
互联网的高速发展使得信息的获取以及发布几乎变的无成本,因此不免会存在着大量的近似网页,这些网页之间仅仅只有少量的内容是不同......
研究了本体论在面向领域自动问答系统中的应用。探讨领域本体的描述方法，归纳了领域本体空间上的推理公式．加强了领域本体的推理能力......
分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方......
为解决网络不同结点上Web服务发现中的语义异质性问题,设计了一个基于WSMO(Web service modeling ontology)的语义Web服务发现框架......
提出了一种基于大规模标注语料库的词语聚类方法。文中根据专家群体对某一具体问题进行决策的需要,回顾了国内外几种基于分布的词......
近年来，模式匹配作为Web信息集成管理与应用中的重要问题，得到了广泛关注和研究。已有模式匹配方法大多是基于模式信息的，对数据实例......
提出一种基于概念格属性约简的语义相似度综合计算方法。该方法要考虑概念在概念格中的语义距离、内容以及层次结构三个方面的因素......
文章探讨了以本体(ontology)为核心，融合多知识源，驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略，简要介绍了知识在答案析取和实例识别中......
针对语义相似词语替换形成的论文抄袭,文章提出了基于主题词语义感知的论文分块感知哈希算法。算法首先使用交叉熵准确提取主题词......
随着网络的飞速发展,人们对互联网信息检索的需求不断专业化、细致化,通用搜索引擎技术在一定程度上已经不能满足用户的搜索需求。......
针对传统空间文本检索策略中的效率和有效性问题,对如何从给定的空间文本对象集合中快速有效地检索出top-k个近似结果进行研究。基......
许多疾病,如糖尿病、癌症、心血管疾病等都与基因有密切的关系,不管是在发达国家还是发展中国家,这些疾病都越来越流行。如何阐述......
互联网的迅速发展,数据不断增加,使得个性化数据的获取难度越来越大。主题爬虫作为一种垂直检索方式,已经成为一个热门研究领域。......
期刊
DeepWeb蕴藏着海量信息，现有的搜索引擎很难挖掘到其中的内容。如何充分地获取DeepWeb中有价值的信息成为一个难题。提出了基于语义......
面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈......
推荐系统应用于远程教育平台中，有助于学生学习。推荐系统具有在线和离线推荐两部分，在线推荐使用最近邻居完成，离线推荐采用基于语义......
水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于......
使用2-AFC任务,对汉语相似启动中的偏好效应进行研究。结果表明:与联想相比,语义相似对产生启动更有帮助;相似启动中存在偏好效应,......
提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等网信息检索方法。定义语义节点，在节点中通过计算语义相似度，在网络中进行语义匹配来部分替......
利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义......
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业......
随着信息化的高速发展,具有重要价值的知识显式或隐式地分布在海量数据中,影响了人们获取知识的效率。其中用户的信息对于垂直搜索......
情感词典有助于情感分析,可以通过词语匹配来进行情感分类。但是,情感词典在词汇覆盖和领域适应方面存在一定的局限性。为此,文中......
相对传统的基于用户项目评分的协同过滤算法,Slope One算法简单、高效。但该算法依赖于大量用户对待预测项目的评分,如果对预测项......
期刊
在线新事件检测的主要任务是从以时间顺序到来的新闻报道中识别出未知事件。提出一种基于新闻要素的自动在线新事件检测方法。首先......
期刊
论文提出了一种基于SAO结构的技术应用领域识别方法。首先提取专利摘要中的应用领域信息,然后利用自然语言处理工具获取其SAO结构,......
针对在文本分类和信息检索中,由于句子之间的同义、近义引起的信息冗余、计算复杂等问题,给出句子语义相似度计算模型。从词和词组......
信息爆炸是当今信息社会的一大特点，当前信息检索技术面临着Internet网络信息更新越来越快，用户检索结果要求越来越精确的严重挑战，如......
企业业务集成是信息领域的核心问题之一,Web服务是当前基于Internet构造跨企业分布应用的标准框架。Web服务组合技术用于实现服务......
数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数......
用户推荐系统是一种通过分析用户的个人喜好,例如用户浏览过或者已经购买的商品的信息,向用户推荐其可能喜欢的项目的智能系统。它......
学位
方法 杜秀英（广州航海学院图书馆广州510725）摘要[目的／意义]现有文本自动摘要算法普遍存在处理速度慢、压缩率不足或摘要质量不高等......
为了克服高考阅读理解观点类问题中仅仅利用关键词进行答案句抽取的不足,通过对单篇文章建立LDA(latent dirichlet allocation)模......
土地利用图斑综合是实现其多尺度表达的关键技术,主要包括相邻图斑的融合、相离且语义邻近图斑的聚合、狭长图斑的综合以及要素边......
在大规模P2P网络中节点数量庞大,节点上的信息呈现出海量、分布、动态、异构的新特征,要建立集中的索引进行检索工作量太大,不容易......
如何快速有效地抽取相似短文本是许多应用系统的重要研究问题。在大数据情况下，效率问题对于实际系统非常重要，而现有的短文本抽取策......
