随着正交频分复用（OFDM）波形信号在全球范围内的广泛部署,近年来基于OFDM波形的外辐射源雷达逐渐成为了研究热点。然而,与有源雷达探......

基于现阶段应用于雷达抗干扰研究中的深度神经网络模型大多是在大量有标签的仿真数据样本上进行多次优化更新,当样本数量受限时,极......

主瓣干扰给雷达探测带来了严峻的挑战,有效抗主瓣干扰是目前亟需解决的问题。基于数字射频存储器（DRFM）技术的间歇采样转发干扰是一......

图像去噪是一个基础性的科研任务,其旨在对获取到的噪声图像通过某种去噪算法的处理后能够获得对应的纯净图像。当前的很多去噪方......

随着能源需求增长与化石燃料资源枯竭的矛盾日益突出,大规模发展低碳、清洁的新能源是我国实现能源转型和应对全球气候变化的重要......

为了进一步利用源文本数据来提高语音翻译的性能,本文提出了一种基于生成对抗网络的端到端语音翻译算法。通过加入判别网络来判断......

首先介绍激光链路通信的优势,然后介绍基于生成对抗网络(GAN)的端到端通信学习系统,提高了通信系统的实时性与全局优化性.针对传统......

可视化图像关键特征区域是计算机视觉一个重要而需要深入研究的问题.图像关键特征区域可视化的技术已经在弱监督定位和理解数据隐......

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