k)-匿名模型相关论文
目前,在数据发布领域很少有隐私保护模型满足对敏感属性的个性化保护多数隐私保护,同时又能防御相似攻击。该文针对个性化(α,k)-......
现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全（α,k）-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实......
针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求，引入了粒计算思想。建立隐私......
针对目前社会网络邻域隐私保护相关研究并没有考虑对子集的保护,并且邻域子集中的特定属性分布情况也会造成个体隐私泄露这一问题,......
智慧城市通过无所不在的物联网获取并传输信息,将海量实时数据交由云计算进行处理,并将处理结果反馈到控制系统,通过物联网实现智......
在数据集对外发布之前,需要对数据集的准标识符属性进行匿名,以防遭受链接攻击。然而现有的数据匿名算法都是面向完整数据进行,对......
（α,k）-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异,不能很好地抵御同质性攻击。同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损......
提出一种(θ,k)-匿名模型,通过对记录进行语义分析确定敏感属性值的相似或相异性,将一个确定了k值的等价类分成θ组,使记录在组内......
在近几十年中，数据库技术是信息技术中重要的研究领域，数据流、不确定数据已成为研究的热点，而数据挖掘技术使得涉及隐私的各种类型数......
