颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环。为达到纺织品颜色的快速分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于Sigmoi......

由Vapnik等人提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)技术,由于具有极强的模型泛化能力,不会陷入局部极小点,以及很强的非......

用Sigmoid核函数替换了文献模型中的高斯径向基（RBF）核函数，对文献中的木屑气化过程LS—SVM模型做了改进。在建模基础上，分别用遗传算......

为了简化计算，提高分类速度，在支持向量机分类基础上，将sigmoid核函数与云模型相结合，提出了一种简单的核函数的实现方法。这种方法不......

大多数统计分析方法基于完整的数据集,这些方法不能直接用于包括缺失值的数据集.此外,由于成分数据的特殊属性,传统的缺失值插补方......

支持向量机中对核函数的要求为对称的半正定矩阵.来自于神经网络的sigm o id核函数在其参数满足一定条件时才成为半正定矩阵,但是......