混合核函数相关论文
针对溶解气体分析（dissolved gas analysis，DGA）诊断变压器故障的准确率偏低的问题，提出了一种基于改进野犬优化算法（improved dingo op......
随着信息时代的到来,海量数据产生,数据挖掘技术得到了迅猛的发展。为了高效地从大量数据中挖掘出有用信息以及隐藏规律,Vapnik等......
随着机械构件向大型化、复杂化和高温、高速使用环境等方向发展,在一些可靠性和安全性要求高的领域,构件又具有成本高、批量小以及......
光谱技术获取土壤属性信息,结合机器学习算法对土壤养分进行回归分析成为研究热点,小样本预测分析常采用SVM算法,但基于径向基核函......
中国汽车产业一直以来作为国民经济增长的重要组成部分，产销量排名全球第一，对国民生活和社会技术进步都产生了深远影响。汽车销量的......
带钢作为国民经济发展的重要物资,普遍应用于日常生活中的各个领域,带钢表面缺陷的检测及分类对于产品质量的提升,确保我国钢铁企......
车牌识别系统作为智能交通系统的关键技术之一,目前已经成为一个热门的研究课题,而且在国内外得到了较大的发展。车牌识别技术在处......
悬垂性是影响织物外观美感诸多因素中最重要的因素之一，具有优良悬垂性的织物容易形成良好的视觉效果。因此，在服装企业中，悬垂性能的......
人脸识别是生物特征识别的一个重要分支，也是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究方向。利用人脸特征是最自然直接的手段，相比其......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是根据统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)而提出来的机器学习方法,由于它适......
由于粒子群算法自身存在局限性，需要借鉴其他算法的特性来弥补。因此，粒子群算法和其他群智能优化算法的混合成为目前算法改进的研究......
微生物发酵过程是一个非线性度和复杂性很高的动态过程,为发酵过程建立精确而又快速的数学模型是研究微生物发酵的重要课题。基于......
随着生物技术的迅猛发展，生物工程的规模不断扩大，生物工程对自动控制技术的要求越来越高。生物反应过程是一个复杂的反应过程，其非线......
随着农业信息技术的快速发展,农业数据在快速积累和增加,对农业数据进行分类的需求也越来越多。如何将这些农业数据快速有效地转化......
模糊支持向量机是在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数发展而来的,一定程度上解决了支持向量机的一些局限问题,并被广泛应用于......
计算机网络技术的快速发展,开启了全球广泛通信的时代。由于计算机网络以开放性为特征,用户在共享资源的同时,就无法避免隐私保护......
医学诊断,是指医生给病人检查疾病,并对病人疾病的病因、发病机制作出分类鉴别,以此作为制定治疗方案的方法和途径。这本质上是一......
学位
在现代工业飞速发展的过程中,机械设备的安全性以及可靠性显得尤为重要。滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,其健康好坏直接影响......
本文针对雷达目标识别技术中的分类器算法设计问题,基于支持向量数据描述算法展开研究,主要研究了带负类样本的多核支持向量数据描......
本文针对在数据分布不平衡环境下,分类模型难以对样本类别进行高效、精准预测的问题,进行了一系列的研究。首先,对经典的不平衡数......
随着现代农业的发展,越来越多的计算机技术与农产品产业相结合,因此,将鹅膏菌研究与机器学习算法相结合是必然的趋势。真菌界、担......
随着越来越多的人参与到互联网中,互联网产生了海量并有研究价值的文本信息,如何有效的对文本信息进行情感挖掘是现阶段研究的热点......
使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机算法来进行前轴第1道次辊锻工艺参数的预测,构造混合函数以提高预测模型的预测精度.对工......
针对遥感影像数据集庞大,地物复杂难辨等特性导致分类难度加大的问题,文中构建了一种基于混合核函数极限学习机的遥感图像分类方法......
通过近似支持向量机(PSVM)模型去拟合图像的曲面,从而求得一阶二阶导数。选取多项式核函数与径向基核函数的组合,并借助品质因数(F......
间歇过程作为工业生产过程中的一种重要的生产方式,已被广泛应用于生物制药、食品加工、精细化工等领域。对间歇过程进行监控以发......
作为一门新兴工业技术,软测量技术有着广阔的发展前景,已发展成为过程控制与仪表研究的主要方向之一,随着软测量技术理论研究和实......
随着我国电力工业的迅速发展,大容量汽轮发电机组成为电力生产的主力机组,这对故障诊断技术提出了更高的要求。新型机器学习算法的......
针对混合核支持向量机(SVM)中的可调参数一般是根据经验或人工随机调试得到,不能确保参数最优的局限性,提出用粒子群和人工蜂群的......
本文主要研究v支持向量机方法在非线性时间序列预测中的应用。主要内容包括：分析选取不同参数对网络预测性能的影响，为了选取较好的......
支持向量机(SVM)是由Vapnik提出的基于统计学习理论的一种分类方法,使低维特征空间经过一种非线性转换得到一个高维特征空间,最优......
支持向量机（SVM）是在统计学理论和最优化理论的基础上发展起来的一种机器学习方法，它有效地解决了局部极小点、小样本、非线性、高维......
针对SVM在预测过程中核函数难以确定的问题，采用混合核函数并进行改进，提出基于预测有效度的混合核函数混合参数确定准则；结合多项式......
为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函......
核主元分析方法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)能有效地捕捉数据的非线性特征,其故障检测能力很大程度上取决于核参......
目标图像的分割与聚类是检测和识别红外小目标过程的预处理部分.通过映射最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰......
人工神经网络进行建模时通常需要准备大量的数据样本,同时,网络结构一般都比较复杂;而采用支持向量机(SVM)进行建模时,不同核函数......
利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后......
期刊
通过引入多个参量,构造一个定义在全平面上的混合型齐次核函数,并建立具有最佳常数因子的Hilbert型不等式.通过变量代换,将齐次型......
针对大坝变形影响因素的复杂性以及监测数据的非线性、随机波动大和预测难度大等问题,提出一种改进自适应粒子群(particle swarm,P......
提高径流预报精度的关键因素是选取合适的预报模型和预报因子。选择支持向量机作为径流预报模型,针对支持向量机模型参数在应用中......
对比分析了几种常见的网络文本分类方法。其中,支持向量机具有较高的分类准确率。提出支持向量机改进算法,将多项式核函数和径向基......
核函数由于形式和参数变化会隐式地改变从输入空间到特征空间的映射,不受输入空间维数的影响,从而避免"维数灾难"和减少计算量,在......
针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算......
在数据挖掘中，支持向量机是被广泛应用的一种分类算法，其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习......
在相关向量机模型的基础上,通过组合高斯核函数和柯西核函数构造混合核函数,利用布谷鸟算法对混合核函数的参数进行优化选择,建立......
在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核......
为了提高支持向量机分类效果、学习能力和外推能力,分析了两种支持向量机的核函数:K型核函数和logistic核函数,构造出一种新的混合......
以肝脏病人为例,提出将PSO-SVM分类模型用于识别肝病患者.针对单核函数SVM的局限性和改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力的......
