神经网络集成研究中个体网络生成方法应用较广的是Boosting类算法和Bagging类算法。Boosting类算法由于其权值的调整倾向于“困难......

利用根据负载电流的大小改变调制模式的方法实现了一种降压型高转换效率的DC／DC开关电源，并采用二次集成的方式在芯片内部集成了功率......

针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性......

研究12种基于二次选择匹配的选择性神经网络二次集成构造方法.分析了两次集成中所用选择方法的匹配关系及第1级结构中选择性神经网......

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微单VⅠ是面向年轻人的一款极致完美、智能操控、张扬个性、便于存放的绿色交通工具,希望能解决城市年轻人出行的痛点,在城市里年......

新一代智能变电站的建设依托一体化的控制系统和高可靠性的设备,实现设备信息数字化、功能集成化、结构紧凑化和检修状态化,最终达......

针对Boosting类算法生成的个体网络的迭代方式相关性较高,对某些不稳定学习算法的集成结果并不理想的情况,基于Local Boost算法局......

随着通信和雷达的发展,人们对通信系统提出了更高的要求,由于毫米波能提供很宽的带宽,具有高速率数据传输的能力等特点,使它在信息......