人脸朝向识别相关论文
人脸朝向识别的研究具有重要意义,建立了基于人工神经网络(ANN)的人脸朝向识别模型,根据学习矢量量化(LVQ)神经网络的原理,利用MAT......
同样的人脸拍摄角度不同,得到的特征向量也会有较大的差别,所以同一张人脸稍有偏向,计算机却可能会当成是不同的人。如果拍摄角度......
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题。通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络......
针对传统人脸朝向识别算法中识别准确率较低的缺点,本文采用基于学习向量量化神经网络的识别方法,通过提取人脸图像中眼睛位置的特......
人脸朝向特征提取是人脸朝向识别的关键。本文采用基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,简称PCNN)的特征提取方法,......
为了满足图像和视屏中人脸的位置,朝向和旋转都不是固定的特点,利用LVQ神经网络模型对图像中人脸朝向识别进行研究.实验采用Matlab......
为了使仿人机器人的视觉系统能够识别出人脸,利用BP神经网络的理论知识,研究人脸识别技术,对图像中人脸朝向判别进行实验研究。实......
现代人脸识别系统对于正脸的识别高效,但是人脸在一个立体的空间里面,除了正脸以外还存在很多种场景。在图像以及视频源中人脸的位......
人脸识别的主要任务是从现场录像中提取出人脸，与已经建立的数据库中的人脸图像进行对比，辨识出特定人物的身份。现场摄像头拍摄图像......
针对人脸朝向分类这一问题,使用BP神经网络进行判别分析是一个较为成熟的方案,在此基础上,提出了一种新的特征值提取方法。首先探......
像素可反映人脸特征,通过随机权重可将像素矩阵变换为一个N维向量,从而可用自组织竞争网络模型进行识别。随机产生一系列权重向量,......
