信息融合模型相关论文
数据、信息和知识是危机管理的关键要素,也是突发事件应急管理决策制定的基础和重要支撑,充分发挥信息资源优势能够解决“数据孤岛......
本文运用D-S证据理论将多信息连续选线问题转化为证据推理问题,通过对多个单次故障度进行合成计算求得连续故障度,实现了故障持续......
在研究再制造装配过程不确定性的基础上，结合再制造装配过程质量控制理论和方法的前期研究，设计和开发了一个再制造装配质量控制......
为加强机械工程与自动化技术的匹配,在机电一体化系统中引入一个信息融合方法,但该方法的降噪能力不足,导致系统目标追踪效果不佳......
本文针对磨煤机故障诊断系统出现"漏报"、"误报"现象,提出了应用多传感器信息融合技术,并给出了多传感器信息融合模型。该模型可提......
近二十余年来，随着船舶维修制度的变革，油液监控技术逐渐应用于船舶领域，成为机械状态监控应用研究领域比较活跃的一个分支。本文根据......
协同作战能力(CEC)是为了适应新时期海军防御作战的需要而开发的一套新式作战系统,它充分利用计算机、通信网络和性能优越的处理器......
机械与材料工程学院严新平教授主持的科研项目“基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究”，得到教育部资助.rn 1.项目研究目标rn......
影响扩散是复杂网络上动态过程研究的关键问题之一,而且基于动态网络的影响扩散问题的相关成果很少。讨论了动态独立级联模型和动......
分布式防空C3I每个子系统都由若干台计算机组成，每台计算机完成一个或多个子模型的功能，它们之间通过网上信息交互，共同完成分布式防......
支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控......
现代信息战争中,随着侦察手段的多样化,传感器种类和数量快速增加,各作战单元所获取的信息多种多样,通过信息的共享和聚合使得当前......
探索了采用信息融合技术对小麦粉品质快速检测的可行性。实验采集小麦粉的近红外光谱及中红外光谱,建立了基于信息融合的小麦粉品......
针对大型钢管裂纹与孔洞的局部损伤缺陷,采用非晶态合金多传感器阵列获取钢管在空间与时间上的多源缺陷信息.通过实验提取了反映钢......
供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在讨论供应链传统预测方法不......
心脏病急救过程中产生的信息呈现出多维度、动态性和不确定性的特点。为了有效地应用这些信息,提出了一个4层的行为体系结构。在这......
近年来,随着公路网络的日益完善和机场数量的增加,道面养护与管理已成为我国交通行业领域亟待解决的一项重要任务。裂缝是道面大多......
为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,......
针对导航传感器特定的应用环境，建立了分层模糊神经网络结构的信息融合模型，同时给出了仿真结果并简述了系统的构成。......
针对隐身飞机突防飞行规划,分析了隐身飞机对警戒雷达网突防过程问题特性,建立了雷达探测模型与组网警戒雷达信息融合模型;综合考......
防空雷达预警监视系统是军民应用领域中一个重要的系统,对人类的生活和国家安全有着深刻的影响。特别是军用情报雷达面临着许多威......
设计了一种具有学习功能的多点实时控制的智能监控系统，将模糊小脑模型、多层前馈网参数分离算法用于学习模块，增大了系统经验值，并提......
立足于Ingwersen的检索交互认知模型,进行基于认知论的信息检索融合影响因素研究,对于信息检索融合的理论深化和方法拓展具有重要......
通过对人脑信息融合机理以及人脑信息融合的三层核心认知模型进行分析,在物联网多源信息融合中引入了多Agent系统,设计了四种不同......
[目的/意义]大数据时代,情报研究向"数据密集型科学范式"的转变引发了提升情报质量的新思考。从情报研究的实际流程出发,阐释科技......
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇......
降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电......
