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面向生产过程的数据驱动控制问题，论文提出了一种基于关联变量时滞分析的卷积神经网络(CNN)预测模型，并将其应用于预测控制方法之中，......
工业报警系统对于保障现代工业安全生产与高效运行有着至关重要的作用,其中报警根源分析是工业报警系统研究领域的一个重要课题。......
在现代的工业生产中,安全问题已经成为不可忽视的重大问题,及时发现导致主要变量出现异常甚至报警的根源变量在提高生产安全方面至......
含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一。在解决大规模变量问题时，目前的进化算法并没有寻......
为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法，提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念，以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二......
针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首......
化工过程复杂大系统的在线优化过程中,存在流程前后的关联导致优化时间过长或得不到优化解的问题,需要按子系统优化并协调的优化方......
生产过程通常具有大时滞、非线性、多变量耦合等特点,往往难以建立准确的时间序列预测模型。基于生产过程历史数据,提出了一种采用......
多线程程序中关联变量的原子性是指在共享内存的并行模型中,保证具有一定关联关系的共享变量集合,在任意的并行执行顺序访问条件下......
含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一.为有效解决大变量优化问题,设计了关联变量识别和......
