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复杂网络是研究实际系统单元相互作用的有力工具,边作为节点建立联系的直接体现,是网络的重要组成部分。边在网络中的作用具有异质......
Minkowski和作为计算几何研究中的一个重要分支,在理论和应用上都有着重要的意义,其研究成果已在机器人学、动态仿真和计算机图形......
复杂网络是在复杂性科学发展到一定程度后兴起的一门交叉性学科。借助图论、统计物理以及不确定性等理论方法,复杂网络理论着重于对......
图在互联网技术中有及其广泛的应用,但随着互联网的迅猛发展,图的规模也变得非常庞大,如何对图进行简化从而提升系统的扩展性是研......
随着计算机网络和通信技术的快速发展,在工业、交通和通信等领域中,网络可靠性模型得到深入广泛的应用。在直径限定网络可靠性中冗......
针对混合攻击策略对复杂网络造成的破坏性明显大于传统的点、边攻击策略这一现状,提出了基于不同类型连边的两种网络保护策略,以此......
k-核分解排序法对于度量复杂网络上重要节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但其排序粗粒化的缺陷也不容忽视.最新研究......
近年来,复杂网络相关的研究工作方兴未艾,人们对复杂网络的研究热度持续不断,经过多年来的深入研究,复杂网络领域不断拓宽。自然界......
本文给出了路径长度的新度量方法,将st-路分类为实际路径(RP),伪路径(PP),组合路径(CP)和包含特定边(SPE)的最短st-路,明确通过测......