农作物识别相关论文
利用Sentinel-2、Landsat8OLI、SRTM等多源遥感数据，根据白水县物候特征经验构建不同典型NDVI时间序列数据集进行聚类分析，同时结合......
随着技术的快速发展,农情图像的采集变得越来越方便,准确、高效地处理数量庞大的农情图像是实现精准农情监测的关键。为了解决复杂......
农作物图像分类作为农业发展中亟待解决的难题之一,能够对可见光图像中的普通农作物进行快速准确的识别是现今实现智慧农业的重要......
利用遥感技术实现重点地区的农业精细化监测必然要兼顾区域之间农作物空间分布的复杂度和差异性,而中等空间分辨率遥感图像较差的......
[目的]农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障,还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准......
雷达遥感能够克服复杂地形与气象条件影响，既可在恶劣的气候条件下，也可以在白天和黑夜发挥作用，具有较强的全天候、全天时的工作能力......
精准识别农作物对于及时准确估计农作物种植面积、产量等关键农情信息具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)......
为了得到合适的遥感数据来获取植物的生长信息从而对农作物种植类型进行识别,以安徽省滁州市全椒县为研究区,选择SAR(GF-3)数据和......
期刊
德国RapidEye卫星在传统的可见光波段和近红外波段的基础上加入了红边波段,红边波段更有利于地表植被分类和监测植被生长状态。为......
光谱特征提取是遥感植被精细化识别研究的关键.现有光谱分析方法大多无法直接高效的提取特征波段用于分类,往往依赖特征选择和预处......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar—SAR)是一种高分辨率成像雷达,具有全天时、全天候的特点,是我国南方理想的空间数据获取......
农作物是地理环境重要组成部分的一种特殊的植被类型,与一定的气候、地貌、土壤条件相适应,受多种因素控制,对地理环境的依赖性较......
农作物是地理环境重要组成部分的一种特殊的植被类型,其主要类型识别是农情遥感的基础。归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态的最......
目前农作物种植面积估测主要是依据遥感影像数据,结合遥感处理技术对遥感地物进行识别监测,估测结果受遥感数据源影响较大;为此提......
