冷启动推荐相关论文
针对在互联网金融产业发展过程中,推荐系统因数据稀疏性带来的用户冷启动和项目冷启动问题,提出一种同构属性特点的图神经网络的冷启......
随着“大数据”时代的到来,互联网上积累了非常庞大的数据。现今在很多互联网服务中,从海量候选商品中精确地推荐用户感兴趣的商品......
为解决现有的发布系统容易受到篡改,以及很难向新加入系统的"冷启动"用户推荐服务信息的问题,提出了一种支持冷启动用户推荐的区块......
针对忽视用户的社交关系变化可能得到不准确的推荐结果这一问题,为冷启动用户基于社交网络拓扑结构增量更新相似用户,并基于更新的......
传统的推荐系统主要通过用户、项目的历史交互信息来学习用户、项目的特征信息,从而实现推荐。但是对于刚进入市场的新项目,因为没......
针对冷启动用户仅有很少行为信息,很难为冷启动用户给出推荐的问题,提出基于比较社交网络中用户间社交关系拓扑结构的冷启动推荐方......
为解决冷启动用户的推荐问题,对TrustWalker算法在相似度计算、可能性项目选择和预测评分等方面进行改进,提出一种基于项目和信任......