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近几年,互联网进入迅猛发展的阶段,与此同时,各式各样的网站也得到了快速发展,标签系统慢慢的成为Web2.0时代海内外研究学者十分感......
用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律．研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报．
Arti......
给出一种能反映宏观决策意图的模糊优选神经网络模型，经用于大连市经济与水资源、环境可持续发展决策，取得了满意结果。
A fuzzy-op......
提出了一种废杂铜铜液温度软测量方法,用于测量宁波某铜业公司改造后的废杂铜冶炼炉还原阶段的铜液温度。该方法首先通过机理分析......
自适应过滤法(Self-adaptive fil-tering method)是一种近代的时间序列预测模型,70年代中期由美国统计学家首创,由于它的简单和精......
计算了23个新近报道的类吗啡类拮抗物,3,4—二甲基—4(3—羟基笨基)哌淀衍生物的A_m指数,并首次用多元回归分析及神经网络法对这类......
本文用人工神经网络处理谷物的付立叶变换近红外漫反射光谱,对谷物中含量在10~(-1)～10~(-3)的蛋白质、脂肪和6种人体必需氨基酸定量......
运用人工神经网法对复合氟化物（ＡＢｍＦｎ）中Ｅｕ＋离子光谱结构进行了分类研究，对神经网络的基本特征进行了观察，实验表明，神经网的结构、初始权重以及......
由Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｆｅ、Ｃｕ、Ｚｎ和Ｍｎ在老年性晶状体中的含量，运用人工神经网法成功地将老年性白内障、白内障晶状体核和正常人晶状体划分为３类。同时讨......
提出了一种新的基于Zernike矩和粒子群(PSO)算法的摄像机BP神经网络标定方法。首先,利用Zernike矩和曲率不变性求取圆形标定模板中......
加权相位解缠算法的解缠精度取决于所提取的质量图的可靠性。目前提取相位质量图的方法大多采用以各个像素为中心的固定窗口法,但......
本文研究利用遗传(genetic)技术辅助设计人工神经元网络(ANN)的问题,主要讨论利用遗传算法(GA)以及利用GA与BP(Back-propagation)......
利用模糊控制的思想，将误差、误差变化及加速度作为输入，建立一个神经网络控制器，对具有不确定性控制对象提出了一种自学习模糊神经网......
在我国,中小企业是社会的有机组成部分,也是市场经济和谐发展的强大推动力,对社会和经济的发展起着至关重要的作用。然而,我国中小......
研究一类不确定仿射非线性系统的自适应控制问题 ,构造出基于滑动模控制和GRBF网络的自适应控制器 ,使得对于任意的系统初值和网络......
中国水利水电科学研究院防洪减灾研究所暨水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,在国家自然科学基金资助下,首次将人工神经网络与遗......
针对提升机首绳换绳方法的选择这一多属性决策问题,在总结和分析了目前矿井2种常用换绳方法的基础上,采用层次分析法(AHP)和物元分......
BP神经网络易于陷入局部最小点以及收敛速度较慢,为了克服这些缺陷,本文对BP神经网络进行改进。通过对BP神经网络的样本进行采样分......
针对校园网格主要应用于科学计算的特点,面向应用提出并实现了一种评估资源是否适宜分配作业的算法,指导校园网格应用合理分配作业......
文章详细介绍了IMF确定SDR篮子货币初始权重两种不同的计算方法,并运用新的计算方法以最新公开权威数据为基础对人民币在SDR中的初......
