半监督生成对抗网络相关论文
针对糖网病标注数据量少的问题,提出一种改进的半监督生成对抗网络方法,可以利用大量无标签数据和生成数据提升分类精度。基于Trip......
本文针对仅有少量带标签样本时如何提高大量未标注样本分类的的鲁棒性和准确性问题，提出一种基于改进的半监督生成对抗网络（semi-sup......
与传统天线相比,泄漏同轴电缆在狭长的传播空间(例如隧道)中具有均匀的电磁信号覆盖特性.泄漏电缆的长期使用以及人为因素不可避免......
大数据时代带来丰富数据的机遇,同时又带来如何能有效利用这些数据的挑战.在很多细分化的医疗领域,如临床实验、癌症和罕见病诊断......
半监督学习是当前深度学习领域研究的热点和难点之一,它是一种基于大量无标签样本以及少量无标签样本进行图像分类的方法。传统的......
作为人工智能领域近十年来最受关注的技术之一,深度学习在诸多应用中取得了优异的效果,但目前的学习策略严重依赖大量的有标记数据......
极化合成孔径雷达(PolSAR)是当下遥感领域最先进的传感器之一,它具备了全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特质,能够提供......
在实际应用中,为模型提供大量的人工标签需要消耗大量的人力和财力,因此,近几年基于半监督学习的图像分类问题得到了更多人的关注......
