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目前，洗煤厂选前预排矸系统仍较多采用人工手选。为解决人工手选存在的工人劳动强度大、工作环境差、矸石拣出率低、后续洗选成本高......
提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法．介绍了该方法的数学模型、网络结构及学习算法，并通过一个仿真实验对如何应用......
我国传统的煤矸分选采用的是重介质浅槽分选机和动筛跳汰机。传统的分选系统无法准确分辨粒径相同的煤和矸石,容易对煤矸分选效率......
针对燕家河煤矿井上分选设备控制方式陈旧落后,生产中易出现故障造成堆煤事故等问题,在对现场实际情况分析的基础上,结合煤炭分选......
介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描......
