双极偏好相关论文
多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithm, MOEA）是一种新兴的启发式寻优搜索技术，通过模拟自然进化过程中优胜劣汰和......
考虑双极偏好信息对粒子群的摔制作用，提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法．根据TOPS......
为有效处理决策者能够提供双极偏好信息的多目标优化问题，加快原有算法的收敛速度，借鉴逼近理想解方法和搜索空间区域划分思想，定义了......
滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体。检测效果采用检测率和误检率来衡量。在传统的......
高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点．提出一种占优机制，即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题．该占优机制同时考虑......
