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对标有文本词的图像数据进行调研,发现真实图像中被标注的事物往往占整个画面的部分较大,而现有的图像标注工作没有考虑这一信息,......
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从增强类标签和标注关联性出发进行验证研究,提出了一个类标签生成直接来自图像主题同时做图像分类和标注的概率主题模型,即改进的......
Corr-LDA-ITD模型是对Corr-LDA模型改进之后的图像标注概率主题模型,图像标注和分类之间可以相互促进,文章在Corr-LDA-ITD模型的基......
针对现有图像标注方法大多将不同类别的图像置于同一主题空间下进行标注的不足,提出了一种新的图像标注方法,该方法以Corr-LDA模型......
图像分类和标注是计算机视觉、机器学习领域的重要研究内容。它们是自动获取图像语义信息的重要手段,具有广泛的应用,然而也面临着......
基于概率主题模型的图像标注方法旨在通过学习图像语义进行图像标注，近年来倍受研究人员关注。考虑到类别对图像标注可提供有价值的......
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