变精度粗糙集理论相关论文
经典的粗糙集理论在进行分类时其类之间的分界线很严格,这样提高了知识属性对被研究对象识别分类的精度,但这种方式的容错能力很差......
在二级齿轮箱的变负载过程中,为了有效地处理非平稳信号,采用小波包提取特征参量（条件属性值）;为了有效地处理带噪声的数据,将变精度......
首先，针对缸体加工工艺设计过程中属性复杂多样，规则提取困难，且泛化性差等问题，基于变精度粗糙集理论对缸体特征加工工艺规则进行提取......
随着机器学习、数据挖掘技术的普及,对机器学习结果的精确度要求越来越高。研究者们提出了许多学习算法,可以应用到各个领域和场景......
从不协调信息系统中获取知识是一个研究热点，变精度粗糙集理论模型把集介的炎系拓展到“一定程度包含”，从而将经典粗糙集理论模型中......
用变精度粗糙集理论提出了定性和定量因素融合、品位控制点数据的自动组合和相对重要性的确定、无用因素的清除等一系列方法 ,获取......
我国煤炭供需呈现背离局面,东部地区,特别是沿海地区,经济发达,工业发展速度快,煤炭需求相对旺盛,但这些沿海省市的煤炭产量却很低......
为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的......
文章在基于变精度粗糙集模型的基础上，研究了具有置信度规则的一种新的决装树构造方法。新算法对基于粗糙集的决策树生成方法进行改......
