周期自回归模型相关论文
改革开放30多年来,伴随着中国在世界经济中的地位不断提升以及对外开放程度的日益加深,中国经济与世界经济关系日益密切,并且可能......
随着航天技术的飞速发展,航天器数量的增加,在轨运行的风险也随之增大,如何保证航天器的安全性和可靠性就显得尤为重要。预测技术......
考虑到月度电力负荷数据的特点,本文将周期自回归模型引入到月度电力负荷预测中,算例表明这种方法比传统方法更有效.考虑到不同年......
利用周期自回归模型（PAR），考虑电力负荷以日为周期变化的特点，以T=24为周期建立了负荷预测模型。由于天气因素对电力负荷的影响越来越......
在电网调度及安全分析中,短期负荷预测对电网运行的安全性、可靠性和经济性起着重要的作用,是电网经济运行和安全控制中必不可少的......
随着社会和企业经济效益意识的不断提高，降低损耗、节约电能成为人们关注的课题。配电变压器损耗占电网损耗比例很大，采用技术手段实......
为了对智能大厦的中央空调系统进行优化调度和节能管理,对该系统进行了节能分析与建模.并以一个实际系统为例,利用该模型和基于遗......
介绍了周期相关时间序列和周期自回归模型,并研究了周期自回归时间序列的稳定性及周期性,得到了它为周期相关时间序列的一个充要条......
针对航天器的健康管理问题,采用预测技术可提前预知航天器故障,为航天器的故障排除赢得了宝贵时间,从而提高了航天器运行安全性和......
通常，周期自回归（ＰＡＲ）模型适于处理短周期时间序列。故进行电力系统短期负荷预测时，由于周期长度大，阶数高，待估计的参数剧增，难以实现。本文......
本文介绍了周期自归模型的建模过程，并利用其对反映我国宏观经济综合景气状况的合成指数序列进行了预测与分析，指出我国宏观经济将逐......
经济开放条件下,一国经济周期是否具有国际趋同性,对于该国经济政策的制定与实施具有重要影响。为检验中国经济周期是否具有国际趋......
对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究。采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研......
为了提高遥测数据预测的精度和实时性,针对遥测数据的非平稳性和周期性特点,引入小波分析的预测技术,提出了一种对遥测数据序列进......
