命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中重要的基础任务,而中文命名实体识别(Chinese named entity recogni......

中文命名实体识别(NER)任务是信息抽取领域内的一个子任务,其任务目标是给定一段非结构文本后,从句子中寻找、识别和分类相关实体,......

分析了航空领域应用自然语言处理(NLP)技术的需求和场景,规划了航空领域NLP技术应用推广方案,总结了NLP技术发展现状问题及在航空......

命名实体识别(NER)是自然语言处理的核心应用任务之一。传统和深度命名实体识别方法严重依赖于大量具有相同分布的标注训练数据,模......

论文主要针对军事文本语料标注问题,提出一种军事语料实体标注系统设计方案,提出军事实体词类划分标准并研制出统一的标记符号和粒......

针对现有命名实体识别方法主要考虑单个句子内的上下文信息,很少考虑文档级上下文影响的问题,文中提出基于机器阅读理解的中文命名......

命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,......

命名实体识别(NER)是信息抽取的基础模块，在信息检索、机器翻译、数据挖掘、自动文摘等领域发挥着重要作用。本文以条件随机域模型(......