【目的】提出一种结合Bi-LSTM与双路CNN的网络模型BTCNN（Bi-LSTM and Two-way CNN），用于解决金融领域因果关系识别过程中特征信息缺失......

在过去的30年里我国的经济出现了奇迹般的增长,这种现象被Allen等称为“中国之谜”,因为按照我国的自然禀赋资源来说我国在很多方......

教育生产活动具有关联性,教育产出受到家庭和学校等众多投入要素影响,且各投入要素间关系复杂.教育生产中的理论构建与现实观察常......

社会科学的因果识别革命使得政治学研究越来越偏重基于设计的实验方法.同时学术训练也更着重以计量为导向的因果识别、实验设计等,......

摘 要：现代计量经济学已经进入了一个以因果识别为重要理论方法的新时代，作为经济管理类基础专业课中重要的一门课程，计量经济学教学......

近年来随着发达国家及部分发展中国家生育水平的持续下降,女性社会地位对生育行为的影响得到越来越多的关注。本文旨在从五个方面(......

研究目标:随着数据的可得和计算机的发展,机器学习技术在经济学领域的应用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应......

2018年11月18日珠海市将全市公共交通票价下调至全线路一元一票制,为全国首例。“一元公交”政策推行是否改善了空气质量,本文使用......

在评述和改进既有研究不足的基础上,简要论述了东道国营商环境影响中国对外直接投资理论和机制。基于2010-2017年的非平衡面板数据......

贝叶斯网络是概率论和图论有机融合的概率图形模型,已被广泛应用于人工智能、统计学习、因果识别等领域.如何有效地分析数据中的因......