盲源分离(Blind Source Separation,BSS)(独立分量分析(IndependentComponent Analysis,ICA))是信号处理学界的研究热点之一。稀疏......

介绍了独立分量分析基本原理，阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数（PI）的思想，设定一个新的评判目标函数（Lw）达到最优的标......

针对超高斯与亚高斯图像分离上存在的不足,本文提出一种等权重双高斯概率密度模型,可以有效估计超高斯、亚高斯图像的概率分布,该......

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量......

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样......

提出了一种基于非参数熵的图像盲分离新算法。该方法根据K—L散度作为信号之间独立性优化准则，不利用概率密度函数知识，由观测向量直......

在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上，提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的......