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变速箱是汽车动力的关键传动机构,其中齿轮是核心零部件。变速箱中的齿轮受到多变工况的影响,很容易发生故障,而故障状态下的振动......
说话人辨认技术在许多领域有着广泛的应用前景。首先研究了两种基本的深度神经网络模型(深度信念网络和降噪自编码)在说话人辨认上的......
滚动轴承作为机械系统中常见的部件,受多变的运行工况影响,易受到损坏。从模式识别的角度看,轴承故障的诊断就是机器学习的识别过......
提出了一种基于堆叠降噪自编码(SDAE)的刀具磨损状态识别方法。构建了SDAE神经网络来学习声发射(AE)信号的特征,并对自编码网络进......