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河流特征提取是流域生态恢复与农业生产活动的基础数据资料,是领域综合利用和开发必要自然地理要素获取的主要途径。文章以基于SRT......
为了去除DEM中的伪洼地,使水系提取结果更加精确,在M&V算法的基础上提出了一种改进的填洼方法。用局部处理的思想将填洼步骤简化,......
洼地广泛存在于DEM实现中,洼地的处理会影响DEM不确定性评价结果。该文利用蒙特卡罗方法模拟DEM不确定性,用偏差指标评价DEM不确定......
原利用DEM对洼地填充的算法处理,往往存在时效率低、计算耗时长等问题,本文拟介绍一种新的算法:首先用一极大高程水面数据将原始地......
数字高程模型（DEM）的填洼过程是水系提取中最耗费时间的过程,在Moran和Vezina提出的填洼思想（M＆amp;V填洼算法）的基础上,建立了基于快速......
基于数字高程模型（DEM）的水文信息自动提取,是进行水文模型研究的重要组成部分,利用DEM数据进行快速而正确的提取信息将大大提高水文......
