多模式集成相关论文
未来几年内的年气候变化的准确预测对人类生产生活和短期政策制定具有重要的意义。本文使用CMIP5 1960-2009年与CMIP6 1960-2014年......
土壤、植被与大气间的水热通量交换是陆气间大气动力和热力过程的基础,是全球能量平衡和水分循环的重要组成部分。由于观测资料的......
对2013—2016年汛期ECMWF、JMA及中尺度WRF模式的预报结果进行检验,基于合理的时间尺度,制作了动态权重集成面雨量预报(DWI)、分步......
近期气候预测,特别是未来2-5年平均气候展望是国际热点问题,中国尤为关注东部夏季未来2-5年平均降水型预测。目前初始化观测资料的......
目前,我国大气污染物浓度预报技术已经进入了快速平稳的发展时期,随着数值预报技术的不断完善,大气污染物浓度预报水平已经显著提......
本文基于TIGGE数据集下欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、英国气象局(UKMO)、美国国家环境预报中心(NCEP)和中国气......
随着城市战争、地震火灾等事件的频繁发生,人们对小型特种机器人的应用需求越来越多,要求其具有可便携性、小体积、轻质量的同时还......
利用常规气象观测资料、探空资料和雷达资料,对2019年2月19—20日江西省早春一次高架雷暴过程的环流形势、物理量和雷达回波特征进......
为降低单个模式预报的不确定性和提高多模式集成空气质量预报系统的精细化程度,利用Cressman插值初步建立了我国0.25°×0.25°网......
基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850 hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了......
数值预报产品的检验与集成是使用和发展数值预报的重要环节。以TIGGE数据中心的NCEP、ECMWF、JMA和KMA等4种模式控制预报产品为基......
内蒙古气象台业务使用的降水量数值预报产品有:T213、T639、MM5、日本、德国数值预报场。各模式的预报准确率有较大差异。利用常规......
[目的]对武冈市7-9月日最高气温精细化预报方法进行研究。[方法]利用2009-2010年T213和欧洲中心ECMWF模式产品及相应时段内测站的......
基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国全球集合预报系统（GFS）、日本气象厅（JMA）3个中心3～96h预报时效的降水量预报资料，以及浙江省1957个......
基于TIGGE资料中的中国气象局、欧洲中期天气预报中心、日本气象厅和英国气象局等四个中心的2009年5月1日—8月31日台风预报资料,......
利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心、美国国家环境预报中心、英国气象局以及日本气象厅4个中心,1~7 d预报时效的降水量预报资料......
基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850 hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了......
基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均（EMN）、滑动训练......
空间天气模式集成是空间天气预报业务化的基础,空间天气模式集成可视化演示软件系统是其中重要的研究内容之一.空间天气模式种类繁......
基于TIGGE（THORPEX Interactive Grand Global Ensemble）资料中的中国气象局（CMA）、日本气象厅（JMA）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国......
利用双线性插值与线性回归方法、消除偏差集合平均（bias-removedensemblemean，BREM）和多模式超级集合预报（Super-ensemblePrediction，SU......
本文基于TIGGE资料集下欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)、中国气象局(CMA)和英国气象......
本文将卡尔曼滤波方法应用到了多模式集成预报,并根据不同的气象预报变量改进了卡尔曼滤波集成方法。基于TIGGE资料集下的中国气象......
本文利用2007年6月-9月全球交互式大集合预报系统TIGGE集合预报资料中的美国国家环境预报中心(NCEP)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF......
基于TIGGE资料中心提供的CMC、ECMWF、UKMO及NCEP四个集合预报中心2008年7月1日__9月30日北半球中纬度地区地面气温10—15d延伸期......
基于WRF模式,利用增长模繁殖法（Breeding of Growing Modes,BGM）建立了一个台风路径和强度的集合预报试验系统（WRF-EPS）。此外,将此集......
以松花江流域为研究对象,采用CMIP5已发布的9个气候模式,模拟1951年~2000年历史降水和气温的月数据,对比实测资料运用3项数理统计......
通过对经典遗传算法的改进,采用保留精英个体、将交叉概率设为1的方法改进其进化策略,结合多模式集成预报的权重分配法,进行基于改......
为了提高郑州市地面风场的精细化预报水平,基于欧洲中期天气预报中心（European centre for medium-range weather forecasts,ECMWF）......
结合2019年全球和区域业务模式最新调整,对广东省气象台研发的温度多模式集成释用产品在网格预报业务中的表现,从整体预报性能、误......
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基于TIGGE资料集下欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、英国气象局(UKMO)、美国国家环境预报中心(NCEP)和中国气象局(......
为综合不同模式对不同量级降水的预报优势,设计一种全球模式与区域模式结合的降水分级最优化权重集成预报算法,集成经最优TS评分订......
精细格点天气预报是我国未来几年天气预报业务发展重点。利用ECMWF、GRAPES等业务数值模式和广东站点观测资料,对日极端气温的主客......
基于TIGGE资料中CMA、ECMWF、JMA和NCEP四中心2010、2011和2012年3年的资料,采用集合平均（EMN）、加权集合平均（WEMN）、消除偏差集合平......
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文章基于消除偏差的模式集成客观预报技术,建立实时运行的降水预报模型,对内蒙古夏季降水进行预报。采用的集成模式资料为内蒙古数......
基于ECMWF、JMA、T639、WRF四个数值模式2012年6月1日—9月30日地面气温3—60 h预报资料和郑州加密自动站资料,利用多模式集合平均......
基于TIGGE资料集中的ECMWF、CMA和JMA的数值预报产品,利用加权集成、回归集成和消除偏差集成等线性集成方式与遗传算法优化的BP神......
本文通过分析2017年9~12月四川地区ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式、GRAPES_GFS(Global......
为降低单个模式预报的不确定性和提高多模式集成空气质量预报系统的精细化程度,利用Cressman插值初步建立了我国0.25°×0......
为了提高我国重污染区域PM2.5浓度预报准确率,基于4套国家级以及区域环境气象业务中心发展和维护的空气质量数值预报模式,通过均值......
利用T639和欧洲中心细网格的气温数值模式预报产品及相应时段内研究区各镇街站点的实况气温建立动态预报方程,对江津地区各镇街24~......
基于大气的混沌特性,单一的确定性预报逐步向多值的不确定性概率预报转化已成为一种趋势。本文系统地评述了概率天气预报产生的背......
利用类似KALMAN滤波的自适应误差订正法对中国国家气象中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心、加拿大气象中心和澳大利亚-法国......
为进一步提高降水预报的准确性,针对预报产品的多样性及其预报结果的差异性,综合粒子群算法和遗传算法的优点,将基于粒子群算法和......
针对集合预报方法在天气预报业务中的应用,开发了具有自主知识产权的集合预报产品综合分析显示平台.以集合预报模式输出数据量大、......
